I Did Not Kill Stanley Lieber: How to Draw (With 9front)
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Edition quotidienne
Les meilleurs longs formats de Hacker News, relus plus calmement.
12 Jul 2026
06:00
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12 Jul 2026
06:00
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12 Jul 2026
06:00
Ce projet open-source décrit une console de jeux portable conçue de zéro, comprenant un processeur compatible RISC-V, un pipeline graphique raster, divers contrôleurs (bus, mémoire, UART, GPIO) et un routage de PCB sous KiCad. Le matériel est écrit en Verilog synthétisable (2005) et dimensionné pour tenir sur un FPGA iCE40-HX8k, avec des options pour des variantes RV32I sur des FPGA plus petits. Le processeur implémente l'ISA RV32IMC, passe la suite de conformité RISC-V et des vérifications formelles, et prend en charge les CSR M-mode, les exceptions et une extension d'interruptions externes vectorisées. Le dépôt utilise des sous-modules, fournit des instructions pour cloner récursivement, compiler une chaîne d'outils RV32IMC, lancer des simulations avec Xilinx ISIM et exécuter des tests HDL et logiciels. La synthèse et le bitstream se font avec une chaîne open-source (Yosys, nextpnr, icestorm), des fichiers de fabrication pour une carte Rev A compatible avec les services iTead sont inclus, et l'arborescence contient les dossiers board, doc, hdl, synth et test pour le développement complet.
12 Jul 2026
06:00
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12 Jul 2026
06:00
L'auteur a capturé et vérifié que l'outil Grok envoie le contenu des fichiers qu'il lit — y compris un fichier .env de secrets — dans le corps des requêtes POST /v1/responses et aussi dans une archive session_state envoyée via POST /v1/storage, sans redaction. Grok met en ligne l'ensemble du dépôt suivi (tous les fichiers traqués et l'historique git) en un bundle git ou en morceaux multipart vers /v1/storage, ce qui permet de reconstruire des fichiers jamais ouverts par l'agent. Les uploads ciblent un bucket Google Cloud Storage nommé grok-code-session-traces (observé dans le binaire et dans des metadata.json), et des télémetries vers Mixpanel et grok.com ont aussi été constatées; ce pipeline n'apparaît pas dans les guides d'installation/quickstart examinés. Les captures montrent des transferts à l'échelle multi‑gigaoctet (≥5,1 GiB capturés dans un run), toutes les requêtes /v1/storage retournant 200, et le processus d'upload continuant même lorsqu'une limite d'usage modèle bloquait les réponses; désactiver "Improve the model" n'a pas empêché l'upload. L'auteur précise qu'il n'a pas prouvé que xAI entraîne ses modèles sur ces données — il documente uniquement la transmission et l'acceptation en stockage à l'aide d'artefacts, logs et commandes reproductibles, avec un appendice d'évidence et de hachés SHA‑256.
12 Jul 2026
06:00
Les services de modèles linguistiques centralisés imposent une perte de contrôle sur les mises à jour, la localisation des données et un coût croissant lié aux API et aux centres de données. Mesh LLM fédère les GPU et la mémoire disponibles sur plusieurs machines et expose l'ensemble comme une API compatible OpenAI accessible localement sur localhost:9337/v1. Les requêtes peuvent être exécutées sur la machine locale, routées vers un pair qui a déjà chargé le modèle ou réparties en pipeline sur plusieurs nœuds pour faire tourner des modèles trop volumineux pour une seule machine. L'architecture repose sur des endpoints iroh fournissant des connexions QUIC authentifiées avec traversée NAT, deux relays publics pour fallback et une négociation ALPN qui multiplexe gossip, contrôle et transport des activations. Le système est modulaire avec des plugins manifestés, un catalogue de dizaines de modèles, des déploiements publics ou privés faciles à installer et une application mobile prévue pour favoriser l'usage pair-à-pair et réduire le verrouillage fournisseur.
12 Jul 2026
06:00
Thamires Lima, professeure en génie chimique à Drexel, a observé qu’un mélange hydrocarboné visqueux se fracturait nettement lors d’essais d’extension malgré son absence d’élasticité apparente. Des expériences répétées et des caméras haute vitesse ont montré que la rupture ressemblait à une fracture fragile de solide plutôt qu’à l’écoulement attendu d’un fluide simple. Les chercheurs remettent en cause l’idée que l’élasticité soit nécessaire à la fracture des liquides et évoquent des mécanismes liés à l’énergie de cohésion et à la cavitation déjà proposés par Daniel D. Joseph. Ils ont mesuré des vitesses de propagation de fissure très élevées pour les liquides simples (environ 500 à 1 500 m/s) comparées à celles des fluides viscoélastiques, et ont trouvé un seuil critique de rupture d’environ 2 mégapascals proportionnel à la viscosité multipliée par le taux de déformation. Les travaux ouvrent des perspectives expérimentales (liquides transparents, congélation de surface, microscopie nanométrique) et des applications potentielles en filage de fibres, impression jet d’encre, protection contre les traumatismes et robotique souple.
11 Jul 2026
06:06
Le texte présente Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA), une famille d'approches de self‑supervised learning qui apprennent à prédire des représentations latentes plutôt que des pixels afin d'extraire des caractéristiques sémantiques et éviter de gaspiller de la capacité sur le bruit. L'instanciation image, I‑JEPA, utilise un encodeur de contexte qui ne voit que des patches visibles, un encodeur cible qui voit l'image complète mis à jour par moyenne mobile exponentielle, et un prédicteur qui estime les embeddings des régions masquées avec une perte MSE dans l'espace des représentations. Les auteurs détaillent l'architecture complète, le schéma d'échantillonnage des blocs masqués, l'implémentation PyTorch pédagogique (ViT, prédicteur, générateur de masques) et une boucle d'entraînement avec mise à jour EMA et planification du momentum. Les extensions V‑JEPA et V‑JEPA 2 adaptent le principe aux vidéos en masquant des blocs spatio‑temporels et montrent que la prédiction dans l'espace latent facilite non seulement l'apprentissage de représentations transférables mais aussi la prévision et le planification action‑conditionnée. LeJEPA propose une alternative théorique en évitant heuristiques comme l'EMA via SIGReg, une régularisation distributionnelle qui pousse les embeddings vers une gaussienne isotrope par projections aléatoires pour prévenir l'effondrement, et le texte insiste sur les diagnostics nécessaires car la baisse de la perte auto‑supervisée n'implique pas automatiquement une meilleure utilité downstream.
11 Jul 2026
06:06
L'essor des agents web autonomes les expose aux mêmes surfaces d'attaque que le web, notamment parce que l'interprétation du langage naturel permet aux contenus tiers et générés par les utilisateurs de détourner l'agent par injection de consignes. Les auteurs présentent une défense qui applique le principe de moindre privilège contextuel en limitant à la fois ce que l'agent voit et ce qu'il peut faire. Cette approche dérive dynamiquement des étiquettes de permission pour le contenu des pages avec des garanties de confinement structurel inspirées des modèles classiques d'intégrité, de sorte que les erreurs d'étiquetage ne peuvent qu'abaisser les privilèges et restent bornées. Le confinement mécanique met en œuvre ces étiquettes en masquant le contenu et en restreignant les capacités de l'agent sans nécessiter d'annotations des développeurs, ce qui permet de couvrir un grand nombre de sites web. Dans des évaluations sur des attaques publiées, y compris des variantes adaptatives, la défense réduit substantiellement le succès des attaques tout en préservant l'utilité pour des tâches bénignes.
11 Jul 2026
06:06
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