$85,000 in tokens later: What I learned from scaling agentic coding at Lovable
Depuis janvier, l'auteur a fait passer son usage de tokens d'environ 600 par mois à environ 25 000 $/mois en mai et à un total d'environ 85 000 $ depuis son arrivée chez Lovable. Le processus de développement est passé d'un développeur avec quelques agents à une structure où un humain supervise 6–7 agents et leurs sous-agents, et la productivité est passée de 20–30 PRs fusionnées par semaine à plus de 150. La revue humaine est désormais réservée aux décisions à fort impact, traitées via RFC/ADR ou ateliers, tandis que la plupart des revues ligne par ligne ont été remplacées par des revues automatisées par IA. Pour maîtriser le risque, l'équipe a conçu un classificateur LLM et une politique en markdown qui route les PRs vers trois voies (revue IA rapide, revue IA lente, ou revue humaine), et elle privilégie les petites PRs et les PR empilées pour préserver le contexte. L'outillage repose sur un traqueur externe (Beads), des sous-agents, des skills partagées et une boucle d'amélioration continue sur CI/CD, ce qui a permis d'atteindre une très forte productivité (293 PRs fusionnées une semaine) malgré un coût élevé en tokens et la nécessité de conserver des garde-fous humains.