Publish fake stats, get cited in LLMs
L'auteur a publié un site contenant 50 000 statistiques inventées et a constaté que Google a déclassé le site tandis que ChatGPT continue de le récupérer et de le citer. En sept mois, le site a généré plus de 10 000 sessions depuis des outils d'IA, obtenu 330+ domaines référents et été cité dans des travaux académiques et des recherches financières. L'expérience montre que l'extraction d'information par les LLM diffère du classement Google : les modèles décomposent les requêtes en sous-questions, recherchent des chiffres précis, ouvrent des pages pour les ancrer et ne vérifient pas la véracité des nombres. Ce mécanisme peut conduire à un "blanchiment" de citations où des données fausses gagnent en crédibilité au fil des reprises, ce qui pose un risque pour la qualité de l'information et pour les futurs modèles entraînés sur ces données. L'auteur préconise des pages de statistiques vérifiées et datées, un rendu serveur facile à récupérer, l'affichage des sources à côté de chaque chiffre et le suivi des bots IA pour garantir l'exactitude et la visibilité.