The Misuses of the University
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Les meilleurs longs formats de Hacker News, relus plus calmement.
Trellis AI (YC W24) is hiring deployment lead to accelerate medication access
Trellis AI conçoit et déploie des agents autonomes qui automatisent l’entrée de documents, les autorisations préalables et les recours pour rationaliser les opérations et accélérer les soins. Leurs agents traitent des flux importants de thérapies et couvrent tous les États, en classant les références médicales, interprétant les notes et automatisant la recherche de contrats et de remboursements pour déterminer la couverture et les coûts. Trellis est une spin-off du Stanford AI Lab et bénéficie du soutien d’investisseurs majeurs tels que YC, General Catalyst, Telesoft Partners et des cadres de Google et Salesforce. Le poste décrit un Lead Deployment Strategist recherché, nécessitant au moins trois ans d’expérience en rôle client, en déploiement technique dans des environnements complexes et en gestion de projet. L’entreprise promet un impact réel à grande échelle, du travail auprès de leaders opérationnels de l’industrie et une forte autonomie dans une équipe en forte croissance, avec une trajectoire d’adoption et de revenus en hausse.
Text-Based Google Directions
Le texte décrit une interface de planification de trajet avec des champs Pays et Mode de déplacement. Il permet de choisir les modes de transport en commun préférés tels que Any rail, Train, Tram, Subway / Underground et Bus. Une option d’affichage propose d'inclure les sous-étapes à pied et d'afficher plusieurs itinéraires si disponibles. Le pays n’est pas renseigné dans le texte fourni, ce qui montre que les valeurs restent à compléter. L’objectif global est de présenter des préférences et des options d’affichage pour générer des itinéraires potentiels.
Access to a Shared Unix Computer
Les messages présentent des vœux de joyeuses fêtes et espèrent une période paisible et chaleureuse pour tous. Ils remercient la communauté pour sa créativité, sa bienveillance et les projets qui font la particularité du lieu. Une mise à niveau vers Fedora 43 est planifiée pour le 20 décembre 2025, avec une annonce d'avertissement de 10 minutes et une courte indisponibilité lors du redémarrage. Par ailleurs, l'IMAP sera mis à niveau dans la semaine en raison de changements dans Dovecot, ce qui pourrait entraîner des interruptions d'accès au courrier. Le message rappelle aussi le dixième anniversaire de Tilde.club et présente le site comme un espace collaboratif offrant un accès à un ordinateur Unix partagé, une galerie et le soutien des donateurs.
Never buy a .online domain
L’auteur, puriste du .com depuis plus de vingt ans, raconte l’achat d’un domaine .online pour un petit projet et ce qui s’ensuit. Après l’achat via Namecheap et le raccordement à Cloudflare et GitHub, le site a été actif brièvement puis a disparu, affichant l’avertissement « This is an unsafe site ». Le WHOIS indiquait serverHold et la résolution DNS échouait, les enregistrements NS ne répondant pas. Des échanges avec Namecheap, Radix et Google ont révélé un cercle vicieux où la vérification dans Google Search Console est nécessaire pour lever le Safe Browsing, mais la résolution DNS empêche la vérification. L’auteur conclut avoir commis plusieurs erreurs et regrette l’achat de ce TLD inhabituel ainsi que les lourdeurs administratives rencontrées.
Quasi-Zenith Satellite System
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GNU Texmacs
C'est une plateforme libre d'édition scientifique conçue pour créer des documents techniques de qualité via une interface WYSIWYG. Elle offre un cadre unifié et convivial pour éditer des documents structurés avec texte, mathématiques, graphiques et contenu interactif. Elle peut servir de façade graphique pour divers systèmes dans les domaines de l’algèbre informatique, de l’analyse numérique et des statistiques. Les documents peuvent être enregistrés au format TeXmacs, Xml ou Scheme et imprimés en Pdf ou Postscript, avec des convertisseurs vers TeX/LaTeX et Html/Mathml. Le moteur de rendu assure une mise en page de haute qualité et l’éditeur peut être étendu via le langage Scheme tout en fonctionnant sur Unix, MacOS et Windows.
What Pressure Does to an Athlete's Body
La pression ressentie par les athlètes a des propriétés physiques mesurables, et elle peut paralyser même les plus doués lorsque le corps réagit par une tension musculaire et des changements dans le flux sanguin. Les performances dépendent de mécanismes neurochimiques, notamment l'acétylcholine, et des systèmes qui régulent le rythme cardiaque et l'attention, ce qui peut être perturbé par un choc anxieux. Le récit des Jeux montre que certains athlètes, comme Shiffrin, apprennent à transformer la peur en concentration et à gérer leur respiration pour atteindre le niveau nécessaire. Les travaux historiques de Loewi et Pert expliquent comment les neurotransmetteurs orchestrent les gestes, les sensations et les réponses du corps sous pression. Des stratégies comme le repos, les techniques de respiration et le repositionnement cognitif, ainsi que l’entraînement à simuler le stress, permettent de créer ce qu’on appelle un clutch et donnent à l’athlète les outils pour performer.
Launch HN: TeamOut (YC W22) – AI agent for planning company retreats
Le service vous permet de décrire brièvement votre événement et de trouver rapidement le lieu idéal. Un moteur d’appariement intelligent génère en quelques secondes une liste personnalisée de lieux répondant exactement à vos critères. Le catalogue réunit des lieux sélectionnés à l’échelle mondiale et vérifiés pour leur fiabilité, leur qualité et leur expérience avec des groupes d’entreprises. Grâce à un système de devis intelligent, les partenaires répondent à vos demandes en moyenne dans les 24 heures. Le processus offre une expérience fluide et fiable pour trouver et obtenir des propositions adaptées sans les délais habituellement longs.
Learnings from 4 months of Image-Video VAE experiments
La génération par diffusion s’appuie sur des transformeurs dont l’attention est quadratique, d’où la nécessité de compresser les images et les vidéos en un espace latent via une VAE. Les auteurs présentent leur Image-Video VAE, leurs journaux d’expérience et une conclusion clé selon laquelle une meilleure compression n’assure pas une stabilité accrue ni une meilleure qualité de génération. Entre juillet et novembre 2024, ils ont entraîné leur VAE image-vidéo, affrontant NaNs, taches et instabilités liées au co‑entraînement. Ils décrivent les obstacles rencontrés, les tentatives de stabilisation (Group Norms, FiLM, AGC, SMC) et leur passage à un curriculum multi-résolution allant de 180p à 720p. Ils évoquent deux pistes pour obtenir un espace latent utile : régulariser le VAE pour une représentation plus sémantique ou tester des approches sans VAE comme JIT.