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Canvas_ity: A tiny, single-header <canvas>-like 2D rasterizer for C++

Le programme C++ crée un contexte de dessin 256x256 et trace un chemin en forme d’étoile à partir de points prédéfinis. Il applique une ombre portée, puis remplit l’étoile en jaune et définit les propriétés de l’ombre. L’étoile est ensuite dessinée avec un contour épais rouge à extrémités arrondies et un second contour orange fin et en pointillés. Après avoir désactivé l’ombre, une couche de brillance est ajoutée par un dégradé linéaire et une opération de composition source-atop. Les pixels RGBA sont extraits et enregistrés dans un fichier TGA nommé example.tga, et une version HTML/JavaScript reproduit le même dessin sur un canvas 256x256.

“Playmakers,” reviewed: The race to give every child a toy

Au tournant du XXe siècle, les jouets deviennent une industrie florissante, l'ours en peluche occupant une place centrale dans cette mutation de l'enfance. Morris Michtom, immigré biélorusse, conçoit le Teddy bear d'après une caricature Roosevelt, déclenchant une fièvre de fabrication et de vente. De nombreux Juifs d'Europe de l'Est, fuyant pauvreté et persécution, fondent Hasbro, Lionel Trains, Mattel et d'autres entreprises qui dominent le marché américain du jouet. Le livre expose les tensions entre éducation et divertissement et montre comment les jouets influencent le genre, la race et les habitudes sociales. En définitive, les jouets ont modifié durablement l'enfance américaine, reflétant et façonnant une culture de consommation née des initiatives des immigrés juifs.

The Human Root of Trust – public domain framework for agent accountability

Le Human Root of Trust propose un cadre de responsabilité cryptographique pour les systèmes d'agents autonomes, qui n'est ni produit ni standard, mais un principe et une architecture. Le document rappelle que tout système numérique repose sur l'hypothèse d'une présence humaine, mais les agents IA autonomes remettent cette hypothèse en question. Le problème clé est d'identifier quel humain est responsable de ce que fait chaque agent. Des régulateurs, des contreparties et des auditeurs exigent une chaîne de confiance qui relie l'action, l'autorisation et l'humain responsable. Le cadre est public et invite à construire, étendre et diffuser le principe; la seule condition est que celui qui s'en saisit le porte au cœur.

Forward propagation of errors through time

Cet essai examine s'il est nécessaire d'exiger une rétropropagation des signaux d'erreur dans le temps lors de l'apprentissage des RNN. Il propose une méthode appelée propagation des erreurs en avant (FPTT) qui utilise une passe d'échauffement pour estimer les conditions initiales et inverse les Jacobiennes pour reconstruire les gradients. Les expériences sur une version simplifiée du MNIST séquentiel montrent que l'algorithme peut apprendre des tâches non triviales, mais souffre d'une instabilité numérique grave lorsque le réseau oublie l'information. Cependant, l'inversion des Jacobiennes introduit une instabilité numérique majeure dans les régimes d'oubli, rendant l'approche imprévisible et difficile à étendre. Pour ces raisons, les auteurs concluent qu'ils ne poursuivront pas cette voie, bien qu'ils partagent des réflexions utiles sur les limites de BPTT et les perspectives pour des architectures ou types de calcul alternatifs.

Coccinelle: Source-to-source transformation tool

Cet outil permet d'effectuer des transformations source-à-source sur du code C tout en préservant le style. Pour l'installation depuis le code source, suivez les instructions et, une fois installé, un script nommé spatch se trouve dans /usr/bin ou /usr/local/bin. Des versions précompilées existent et des liens de téléchargement sont fournis sur le site officiel. Il est possible de l'utiliser sans installation en le lançant directement depuis le répertoire de téléchargement ou de construction, avec éventuellement la configuration de variables d'environnement. Les contributions doivent être signées par une ligne de type Signed-off-by selon la procédure décrite, conformément au Developer's Certificate of Origin.

Carelessness versus Craftsmanship in Cryptography

aes-js et pyaes exposent par défaut leurs utilisateurs à la réutilisation de clé et d’IV en mode CTR, créant des vulnérabilités qui peuvent toucher de nombreux projets. Ces bibliothèques sont largement utilisées, avec des centaines de milliers de dépôts qui les intègrent. De plus, elles ne prennent pas en charge des modes modernes comme AES-GCM ou GCM-SIV, et CTR demeure sans mécanisme d’authentification. La réaction des mainteneurs a été perçue comme cavalier pour aes-js et pyaes, tandis que strongSwan a réagi rapidement avec une correction coordonnée et des outils de migration. Le cas illustre que la correction responsable exige savoir-faire et transparence, et peut impliquer des migrations et des choix de modes modernes pour prévenir les réutilisations.

A New Perspective on Drawing Venn Diagrams for Data Visualization

Nous présentons VennFan, une méthode pour générer des diagrammes de Venn à n ensembles à partir de la projection polaire des frontières trigonométriques, produisant des diagrammes qui ressemblent à des pales de ventilateur. Cette approche met l'accent sur la lisibilité et la personnalisabilité en utilisant des sinusoïdes façonnées et une mise à l'échelle d'amplitude. L'article décrit des variantes basées sur le sinus et sur le cosinus et propose une heuristique de placement automatique des étiquettes adaptée à ces dispositions en éventail. VennFan est disponible en tant que package Python. L'historique de soumission indique l'auteur et la date de soumission.