An AI Agent Published a Hit Piece on Me – The Operator Came Forward
Résumé indisponible pour cet article.
Les meilleurs longs formats de Hacker News, relus plus calmement.
Résumé indisponible pour cet article.
FreeCAD est un modélisateur 3D paramétrique open-source conçu pour concevoir des objets réels de toutes tailles. La modélisation paramétrique permet de modifier le design en revenant dans l'historique et en changeant les paramètres. Il permet de passer du 2D au 3D et inversement et comprend de nombreux composants pour ajuster les dimensions et extraire les détails afin de produire des dessins prêts pour la fabrication. FreeCAD est multiplateforme, personnalisable et extensible, et il n'impose ni de frais de licence ni de verrouillage par un fournisseur. Ses fonctionnalités incluent des outils FEA, CFD, BIM, géodonnées, CAM/CNC et une simulation de robot, soutenus par une communauté active et une documentation étendue.
Gemini 3.1 Pro est conçu pour des tâches nécessitant un raisonnement avancé plutôt qu'une simple réponse. Une intelligence centrale améliorée est déployée via l’API Gemini, Vertex AI, l’application Gemini et NotebookLM pour les développeurs, les entreprises et les consommateurs. Le modèle affiche un gain significatif en raisonnement, affichant un score vérifié de 77,1% sur ARC-AGI-2, soit plus du double de la performance de la version 3 Pro. Il propose des capacités comme la génération d’animations SVG directement à partir d’un texte, la synthèse de systèmes complexes et la conception interactive. Le déploiement est en prévisualisation sur diverses plateformes et sera étendu vers une disponibilité générale après validation.
Les auteurs présentent les modèles de diffusion linguistique de cohérence (CDLM), qui accélèrent l'inférence en combinant une finalisation multi-tokens fondée sur la cohérence et une mise en cache KV par blocs. Les DLM raffinent progressivement une séquence partiellement masquée sur plusieurs étapes et offrent un potentiel de génération parallèle, mais souffrent d'une attention bidirectionnelle complète et d'un grand nombre d'étapes de raffinement. CDLM s'attaque à ces goulets d'étranglement par une recette d'entraînement postérieure qui rend fiable une réduction du nombre d'étapes tout en autorisant une mise en cache KV exacte par blocs lors des finalisations. L'entraînement combine trois objectifs: distillation des positions nouvellement démasquées, cohérence entre états pour les positions encore masquées et une perte de débruitage masqué standard. Les résultats montrent une réduction des étapes de raffinement et des latences allant jusqu'à 14,5x sur certaines tâches, tout en conservant une précision compétitive et en augmentant le débit.
Résumé indisponible pour cet article.
Un donateur inconnu a offert 21 kg d’or à la municipalité d’Osaka pour aider à réparer son réseau d’eau vieillissant. Les barres d’or, estimées à environ 560 millions de yens (3,6 millions de dollars), ont été remises en novembre dernier, selon le maire Hideyuki Yokoyama. Le donateur souhaite rester anonyme et avait déjà donné auparavant 500 000 yens en liquide pour les travaux des services d’eau municipaux. Osaka, qui compte près de trois millions d’habitants, connaît un réseau de tuyaux vieillissant et a enregistré plus de 90 cas de fuites d’eau en 2024. À l’échelle nationale, plus de 20 % des canalisations ont dépassé leur durée de service de 40 ans et les progrès du renouvellement se heurtent à des contraintes budgétaires.
MuMu Player Pro pour macOS exécute périodiquement, toutes les 30 minutes pendant que l’émulateur tourne, une série de commandes de collecte système qui incluent l’énumération des appareils du réseau local, le listing des processus et des applications, la lecture du fichier hosts et le dumping des paramètres du noyau, le tout lié au numéro de série du Mac via SensorsData. Parmi les commandes, on retrouve arp -a, ifconfig, scutil --dns, scutil --proxy, cat /etc/hosts, netstat, ps aux, ls -laeTO -@ /Applications/ et mdls /Applications/*.app. Les résultats s’écrivent dans des répertoires horodatés sous ~/Library/Application Support/com.netease.mumu.nemux-global/logs/ et chaque collecte génère environ 400 Ko, avec environ 23 exécutions conservées. Cette collecte n’est pas mentionnée dans la politique de confidentialité et n’est pas nécessaire au fonctionnement de l’émulateur, tout en utilisant SensorsData pour associer des identifiants et le numéro de série du Mac. En conclusion, cela va bien au-delà des besoins d’un émulateur Android et soulève des interrogations sur la transparence et la protection de la vie privée.
Le chancelier allemand Friedrich Merz a appelé à mettre fin à l'anonymat sur internet et à ce que les utilisateurs publient sous leur vrai nom. Il a déclaré vouloir voir des noms réels en ligne et s'attendre à ce que chacun s'exprime sans masque. Merz a critiqué les défenseurs de l'anonymat en ligne, les accusant de réclamer une transparence maximale pour les autres. Il a averti que la démocratie libérale était menacée et a évoqué le risque que les algorithmes et l'intelligence artificielle servent à influencer l'opinion. Merz a souligné l'usage élevé des réseaux sociaux par les jeunes et s'est demandé si la société et sa jeunesse doivent être exposées à ce risque.
Ce serveur de diffusion Icecast2-compatible est écrit en Go, conçu pour être léger, haute performance et facile à déployer, avec une interface web moderne pour les administrateurs et les auditeurs. Il propose une sécurité zéro-config, des mots de passe hachés avec bcrypt, une protection CSRF, le durcissement HTTP et une authentification avec journaux d’audit, ainsi qu’un support HTTPS automatique via Let's Encrypt et des options ACME personnalisées. Son architecture de buffer circulaire partagé permet de diffuser un même flux à des hundreds milliers d’auditeurs, avec prise en charge du relayage edge et de la récupération en cas de perte de flux. Le système est livré en un seul binaire embarquant les assets, offre des tableaux de bord SSE, des métriques Prometheus, un historique de lecture stocké en SQLite, et prend en charge le multi-tenant, la gestion dynamique des points de montage et des utilisateurs, ainsi que les playlists (.m3u8, .m3u, .pls). Pour démarrer, il faut Go 1.21+, lancer le serveur qui génère tinyice.json avec des mots de passe uniques, puis configurer le fichier et les domaines pour profiter de l’auto-HTTPS et du déploiement sans configuration.
CEL évalue des expressions sur des données simples, des messages Protobuf ou des objets JSON, et est rapide, portable et sûr. Il est utilisé dans le contrôle d’admission de Kubernetes, les conditions IAM de Google Cloud, les règles de sécurité Firebase, l’acheminement d’Envoy Proxy et les contraintes Protovalidate. Le langage gère les comparaisons numériques, les vérifications de chaînes et les tests d’appartenance, comme age >= 18 ou email.endsWith("@example.com"). Il propose des opérations sur les collections telles que in, exists, filter et map, pour filtrer, tester et transformer les listes, par exemple annoter les rôles ou construire des objets sans données personnelles. Les horodatages et les durées sont natifs, permettant des calculs comme email_verified - created et des vérifications sur des durées, avec des opérateurs logiques et conditionnels pour des règles complexes.