Recall – local multimodal semantic search for your files
C'est un outil de recherche sémantique multimodal qui indexe localement images, audio, vidéo, PDF et texte pour retrouver des fichiers via des requêtes en langage naturel. Les contenus sont encodés avec Gemini Embedding 2 (768‑dim) et stockés dans une base ChromaDB locale, la seule sortie réseau étant les appels à l'API d'embedding de Google. L'installation est guidée par un assistant animé qui configure l'environnement, gère la clé API et propose une extension Raycast pour une recherche visuelle instantanée. L'API Python permet d'ingérer des fichiers ou des dossiers, de chercher par similarité, et le système déduplique les fichiers par SHA‑256 pour éviter les réingestions. Le dépôt organise les composants principaux (embedder, stockage ChromaDB, pipeline d'ingestion, recherche et interface Raycast), et le projet est distribué sous licence MIT.