The Eternal Sloptember
L'auteur prédit que l'adoption des agents d'IA en développement logiciel constituera l'une des erreurs les plus coûteuses de l'histoire du domaine. Il affirme que ces agents sont des modèles statistiques sophistiqués qui imitent la distribution du code mais produisent des sorties souvent incorrectes de manière subtile et de plus en plus difficile à détecter. Après six mois d'expérimentations sur des projets concrets, il rapporte que les agents accélèrent l'amorçage et la création de prototypes mais échouent régulièrement à fournir la finition et la qualité attendues d'un ingénieur logiciel. Il met en garde que les grandes organisations, en raison de boucles de rétroaction plus lentes et de contrôles moins stricts, risquent d'augmenter la production de code médiocre lorsque les contributeurs moins performants s'appuient excessivement sur ces outils. S'alignant sur la position sceptique de chercheurs comme LeCun et Marcus, il conclut que des agents capables de programmer nécessiteront des modèles du monde plus riches et que la vraie question sera qui saura éviter les dommages liés à l'engouement pour l'IA.