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Apple Watch Series 12

Apple a présenté la Series 12, équipée d'un nouveau Health Sensing System et de la puce S11 qui permettent des mesures de fréquence cardiaque et de variabilité (HRV) à plus haute fréquence et, selon Apple, la meilleure précision de fréquence cardiaque dans un wearable. La montre introduit une fonction Readiness fournissant un score quotidien 0–10 basé sur l’activité, la charge d’entraînement, les vitaux et le sommeil, et l’application Santé sur iPhone sera repensée avec un onglet Longevity et une fonction Health Age. La puce S11 active également des fonctions Audio Intelligence — dont Live Rewind, Siri Recap, Sound Recognition et intégration Shazam — conçues pour aider à se souvenir et comprendre des conversations tout en privilégiant la confidentialité via un traitement isolé sur l’appareil. La Series 12 améliore l’autonomie et la recharge (jusqu’à 24 heures d’usage quotidien, jusqu’à 10 heures en entraînement extérieur et 15 minutes de charge pour récupérer 12 heures), affine le suivi des pas et propose de nouveaux matériaux et finitions, dont des modèles en céramique et Ceramic Shield 2 sur l’aluminium. Elle sera disponible en précommande dès aujourd’hui avec une commercialisation à partir du 18 septembre, un prix de départ de 399 $ aux États‑Unis, et intègre 40 % de matériaux recyclés ainsi que des engagements pour la neutralité carbone à l’horizon 2030.

Desert Ant Labs: local, fast models that run on device

Desert Ant Labs lance en Europe un laboratoire d'IA axé sur des modèles d'intelligence embarquée, optimisés pour fonctionner localement sur appareils. Ils publient dix-huit modèles (douze stables et six en bêta) pour l'audio, la vision et le texte, accessibles via un SDK pour Swift, Kotlin et JavaScript, gratuits jusqu'à 100k appareils actifs par mois sans tokens ni connexions. Les modèles sont très compacts et rapides — par exemple Voz transcrit beaucoup plus vite que Whisper, Clear améliore l'audio à partir d'un modèle de 9 Mo, et Tongue identifie 84 langues avec 2 Mo — et surpassent souvent les services cloud en vitesse, coût et qualité. L'approche on-device garantit que les données clients ne quittent pas leurs appareils, ce qui renforce la confidentialité et la souveraineté et évite la dépendance aux services cloud. La stratégie prévoit d'utiliser ces petits modèles pour les tâches quotidiennes sur l'appareil, d'orchestrer ensuite des modèles plus grands ou le cloud si nécessaire, et de fournir SDK, documentation et exemples sur GitHub et Hugging Face pour les développeurs.

Qwen 3.8 follows GPT-5.5 Pro reasoning prefills

L'expérience rerun utilise GPT-5.5 Pro comme enseignant et compare pour chaque problème une réponse non préremplie à une réponse commençant par le premier 1 % du raisonnement de GPT-5.5 Pro inséré dans le canal de raisonnement du modèle cible. L'évaluation porte sur 45 problèmes (15 STEM, 15 non‑STEM, 15 puzzles synthétiques) et mesure, dans les 100 premiers tokens de la réponse cible, le recouvrement moyen unigramme/bigramme/trigramme de la réponse visible du teacher. Aux niveaux des modèles, Qwen3.8 A95B montre une hausse marquée de 18,18 points de pourcentage de recouvrement, Kimi K3 progresse modérément (+4,54 points), Inkling varie faiblement et DeepSeek V4 Flash recule légèrement. Pour Qwen, les gains sont les plus forts en STEM (+26,99 points de pourcentage), suivis des puzzles synthétiques (+14,75 points) et du non‑STEM (+12,80 points). Les auteurs concluent que Qwen pourrait avoir appris de GPT-5.5 Pro ou d’un modèle très proche plutôt que d’Opus, tandis que Kimi K3 présente déjà le recouvrement le plus élevé sans préremplissage et ne gagne que peu avec le prefill.

Factoring RSA 260

L'équipe Cognition, en faisant largement appel à des agents logiciels appelés Devin, a implémenté un sievage de réseau sur GPU très performant et a réussi à factorer RSA‑260. Le travail repose sur une adaptation significative de CADO‑NFS et du GNFS pour GPUs — notamment un siever GPU, une sélection de polynômes GPU et une version GPU du block Wiedemann — et relève surtout de l'ingénierie de performance plutôt que d'avancées algorithmiques. La factorisation a demandé environ 4 900 GPU‑jours (≈13,5 GPU‑années), coûtant près de 400 000 dollars selon les prix du marché, avec le sievage représentant l'essentiel du travail, et l'auteur estime que factorer RSA‑1024 coûterait aujourd'hui de l'ordre de 30 millions de dollars tandis que RSA‑2048 reste hors de portée pratique. L'effort a tiré parti de calcul fragmenté et préemptible en optimisant l'ordonnanceur pour remplir les nœuds inoccupés avec des unités de travail de sievage embarrassément parallèles, ce qui réduit le coût marginal de l'opération. L'auteur souligne que les agents ont eu besoin d'encadrement humain pour fixer les objectifs, valider les mesures et rediriger les efforts, et il évoque à la fois l'abaissement de la barrière d'entrée pour la cryptanalyse et l'inquiétude quant à la perte de compréhension humaine.

Automattic's board forces CEO Matt Mullenweg into leave of absence

Le conseil d'administration d'Automattic a placé son fondateur et PDG Matt Mullenweg en congé, selon un message Slack consulté par TechCrunch. Mullenweg a déclaré dans Slack que le directeur financier Mark Davies, avec d'autres administrateurs, avait voté pour le mettre en congé payé à son insu et qu'il avait demandé sans succès un délai pour consulter un avocat indépendant. La directrice exécutive de WordPress.org, Mary Hubbard, a affirmé que le projet open source n'était pas affecté et que Mullenweg demeure le leader du projet WordPress. Automattic et Mullenweg ont été impliqués récemment dans plusieurs controverses et litiges, notamment un procès avec WP Engine, des menaces de suspension de comptes de contributeurs, le départ de 159 employés après un appel au départ volontaire et une réduction d'effectifs de 16 % en avril 2025. La société a indiqué que le conseil avait pleine confiance en Mark Davies comme PDG par intérim, les réactions internes sont partagées, le motif et le calendrier exacts de la décision restent flous, et Mullenweg n'a pas répondu aux demandes de commentaire.

iPhone 18 Pro and iPhone 18 Pro Max

Apple présente de nouveaux modèles Pro dotés d'un appareil photo principal 48MP Fusion avec ouverture variable et des contrôles Pro personnalisables pour la photo et la vidéo. La caméra principale intègre six lames d'ouverture, un nouveau capteur et un pipeline computationnel amélioré, offre des styles photographiques avec texture et grain, et propose un mode Reference qui signe les pixels capturés. La puce A20 Pro, fabriquée en 2 nm, combine un CPU six cœurs, un GPU sept cœurs et un Dual 16‑core Neural Engine pour accélérer l'IA et la photo computationnelle, soutenue par une chambre à vapeur repensée pour de meilleures performances durables. Les modèles apportent des gains importants d'autonomie et de recharge rapide, prennent en charge Wi‑Fi 7, Bluetooth 6 et un modem C2 avec mmWave aux États‑Unis, et certaines variantes eSIM‑only bénéficient d'une batterie plus grande. Ils sont livrés avec iOS 27, Apple Intelligence et Siri AI (en bêta), intègrent des outils d'authenticité d'images et des protections de confidentialité, et seront proposés en précommande à partir du 12 septembre pour une disponibilité le 18 septembre.

GPT-6 Astra, looped transformers, and hidden reasoning

OpenAI a publié GPT-6 Astra, un modèle jugé très performant, notamment en rendu 3D, codage et mathématiques, qui se distingue particulièrement dans l'utilisation d'interfaces graphiques et l'automatisation de tâches sur ordinateur. Une partie du progrès est attribuée à de nouvelles recettes d'entraînement et à l'entraînement d'usage d'ordinateurs via des milliers de Mac servant d'environnement pour enseigner des actions souris/clavier avec apprentissage par renforcement à récompenses vérifiables. Les rapports suggèrent qu'Astra pourrait employer des « looped transformers », c’est‑à‑dire la réutilisation des mêmes blocs de transformeur plusieurs fois pour augmenter la profondeur effective sans multiplier les paramètres distincts. Plusieurs variantes (Universal Transformer, Nanbeige, Ouro, Mixture‑of‑Recursions, Latent Reasoning, etc.) utilisent des bouclages fixes, adaptatifs ou routés pour allouer différemment le calcul par jeton et montrent des gains d'efficacité ou de performance variables selon l'échelle et le budget. Sur l'interprétabilité, l'article estime que le bouclage n'explique pas à lui seul la réduction des traces de raisonnement et que des traces plus courtes sont probablement la conséquence de modèles plus capables plutôt qu'une dissimulation intentionnelle, même si la monitorabilité des chaînes de pensée reste une préoccupation.

No Man's Sky Cosmos

La mise à jour introduit la fonction de direction de stations spatiales, permettant de gagner les droits de configuration, de personnaliser l'intérieur et l'extérieur, et d'ajouter des pièces annexes et de grands éléments décoratifs. L'espace profond accueille de nouveaux points d'intérêt réutilisables — ceintures d'astéroïdes rocheuses et glacées, avant-postes habités et infestés, épaves colossales et plateformes orbitales — offrant du butin rare et des contrats de récupération. L'exploration et le combat spatial sont enrichis par le dépeçage d'épaves instables, un nouveau rayon de traction pour corvettes, des améliorations du Gravitino Coil, et une exploration extravéhiculaire à six degrés de liberté avec bouton d'éjection universel. L'expédition Our Journey Continues célèbre les dix ans du jeu avec des jalons historiques, commentaires des développeurs et récompenses nostalgiques comme des œuvres encadrées, vaisseaux classiques, un multi-outil vintage et un compagnon diplodocus. La mise à jour apporte également une vaste refonte du rendu et des textures, le support XeSS et DLSS4.5, de nombreuses optimisations de performances et une longue liste de corrections de bugs et d'améliorations de qualité de vie.

Show HN: Compute polynomials twice as fast

La méthode de Horner évalue habituellement un polynôme de degré n en n multiplications (n−1 si le polynôme est monique). Il est possible, après un prétraitement des coefficients, de réduire ce nombre à ⌊n/2⌋+1 multiplications pour tout polynôme monique, et d'ajouter une multiplication de plus pour un polynôme général. Ce gain s'obtient en transformant et stockant des combinaisons de coefficients avant l'évaluation proprement dite. La technique s'applique pour approcher des fonctions analytiques comme exp, sin ou cos et pour accélérer des évaluations en cryptographie, hachage et théorie du codage. Une interface permet de saisir un polynôme, de choisir le corps considéré et d'obtenir automatiquement le prétraitement des coefficients.