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Mercury 2.5

Une nouvelle version de modèle de diffusion de langage a été lancée, offrant une amélioration notable de la qualité tout en conservant une faible latence et un coût de déploiement réduit. Les performances annoncées incluent une augmentation d'environ 40 % en intelligence par rapport à la version précédente, un débit de 1 107 tokens par seconde sur GPU NVIDIA et un contexte de 260 000 tokens. Les tarifs publics sont indiqués à 0,20 $ par million de tokens en entrée et 0,75 $ en sortie, avec une offre de lancement de 80 % de remise pour une période initiale. Des cas d'utilisation en production montrent des gains significatifs en recherche, agents vocaux et assistants de codage, la compaction de contexte ayant par exemple réduit la latence de 82 % et les coûts de 90 %. Des fonctionnalités complémentaires comme une option optimisée pour la voix, un routeur de modèles, un accès via plusieurs API et la préparation d'un modèle encore plus grand sont prévues dans les prochains mois.

AlphaGenome Atlas: a high-resolution map of human DNA

Le génome humain compte environ 3 milliards de paires de bases, dont seulement environ 2 % codent pour des protéines tandis que les 98 % restants restent peu compris. AlphaGenome Atlas est une base de données qui prédit l'effet de chaque variation d'un seul nucléotide possible, grâce à des calculs effectués par le modèle AlphaGenome pour les 9 milliards de changements, générant un jeu de données d'environ 1 pétaoctet. L'Atlas propose le score AlphaGenome Variant Impact (AVI), un indicateur unique combinant prédictions pour les régions codantes et non codantes afin de prioriser rapidement les variantes susceptibles d'avoir un impact fonctionnel. Des études d'application montrent que l'outil a aidé à résoudre un cas de maladie rare en identifiant une variante du gène DNM1 susceptible de créer un mauvais site d'épissage, et qu'en analysant les données de plus de 54 000 participants du UK Biobank il a permis de révéler 22 % d'associations non codantes supplémentaires ainsi que 19 régions associées à l'IMC. L'Atlas est disponible via un portail web intuitif sans besoin de coder, visant à démocratiser l'accès des cliniciens et biologistes aux analyses génomiques pour accélérer la découverte scientifique.

How to build a printer

En découvrant que le lecteur e‑ink Xteink X3 était entièrement programmable, l'auteur a préféré imprimer sur l'appareil plutôt que de passer par son portail d'upload peu pratique. Il a implémenté le protocole Internet Printing Protocol (IPP), annoncé un service _ipp._tcp via Bonjour en déclarant monochrome 300 dpi, formats Apple raster et PWG, tailles A5 et Letter, et a dû utiliser l'API mDNS d'ESP‑IDF pour ajouter le sous‑type _universal afin d'être détecté sans pilote sur macOS. Comme une page Letter à 300 dpi représente environ 2 550 × 3 300 pixels (~8,4 Mo) et le C3 ne dispose que de 400 Ko de RAM, il était impossible d'allouer un tampon complet pour recevoir l'image. La solution a été de traiter le flux entrant ligne par ligne — décodage, redimensionnement et tramage — et d'écrire chaque ligne directement dans la zone mémoire de l'écran réservée, ce qui a permis d'économiser de la mémoire vive et d'enregistrer la page finale sur la carte SD (mémoire tampon image passée d'environ 113 Ko à 62 Ko). Le résultat est un serveur d'impression fonctionnel intégré au firmware CrossPoint, détecté comme imprimante penguin depuis macOS, capable d'imprimer rapidement des pages et de stocker les tirages sur la carte SD consultables depuis le lecteur, qui peut aussi rejoindre un réseau ou créer son propre hotspot.

Researchers Spot Fake Ancient Pottery Using the Earth's Magnetic Field

Des chercheurs de la Scripps Institution of Oceanography (UC San Diego) ont développé une méthode d'authentification des poteries fondée sur l'analyse de leurs signatures magnétiques. Lors de la cuisson, les minéraux ferromagnétiques de l'argile enregistrent une aimantation thermique (TRM) orientée selon le pôle magnétique, puis au fil du temps acquièrent une seconde aimantation plus faible (VRM) due à des champs géomagnétiques ultérieurs. En chauffant 45 échantillons par paliers de 18 °F, l'équipe a mesuré la température à laquelle la VRM s'efface, constatant que les objets âgés de plus d'un millénaire nécessitent au moins 234 °F pour supprimer cette composante. Les auteurs estiment que ce seuil permet de différencier céramiques anciennes et modernes, et d'aider à la détection de faux ainsi qu'à l'identification d'objets authentiques issus du trafic illicite. Les chercheurs soulignent toutefois que les faussaires pourraient s'adapter aux techniques publiées, ce qui complique la lutte contre la contrefaçon.

Speculative Decoding in vLLM on AMD GPUs

Le décodage spéculatif ajoute une étape de proposition rapide suivie d'une vérification par le modèle cible afin de pouvoir engager plusieurs jetons générés en une seule passe de vérification. vLLM prend en charge cinq approches de drafting — MTP natif, Gemma 4 MTP, EAGLE‑3, DFlash et DSpark — qui diffèrent par les informations cibles utilisées et par le fait que les jetons sont produits séquentiellement ou en parallèle. Les mesures montrent que le gain de débit des jetons sortants varie fortement selon la méthode de drafting, la longueur de la proposition, la famille et la version du modèle, la charge de travail et le comportement d'acceptation, avec plusieurs configurations dépassant 2× d'accélération mais d'autres sous la ligne de base. Le réglage pratique exige d'observer le débit, la longueur moyenne acceptée et les taux d'acceptation par position pour choisir une valeur de num_speculative_tokens adaptée et équilibrer le coût du drafting et de la vérification. La mise en œuvre demande de vérifier la compatibilité des checkpoints, de prévoir l'empreinte mémoire supplémentaire pour les speculators, et éventuellement d'entraîner un speculator adapté en collectant des états cachés représentatifs du modèle cible et des prompts attendus.