Building ML framework with Rust and Category Theory
Ce projet est un brouillon de livre qui développe un petit système d'apprentissage automatique en Rust en s'appuyant sur la théorie des catégories pour structurer types, transformations et composition. Les auteurs présentent la théorie des catégories comme un outil d'ingénierie concret où les objets deviennent des types Rust, les morphismes des transformations typées et la composition une structure exécutable. L'édition publique est évolutive : les chapitres, exemples et références peuvent changer, les exemples Rust sont exécutables et le dépôt source sur GitHub accueille retours et contributions. Une première workshop publique via AI Reading Club présente le pipeline tiny ML typé en Rust et invite les lecteurs à participer à l'étude et aux sessions de revue. Les conditions de citation et de réutilisation permettent l'étude personnelle et la citation, mais exigent une autorisation écrite pour toute réutilisation commerciale ou organisationnelle substantielle.