I run multiple $10K MRR companies on a $20/month tech stack
L'auteur explique qu'il a été refusé par des investisseurs parce qu'il maintient un modèle frugal et rentable, avec déjà un revenu récurrent (MRR) et des utilisateurs. Il détaille un playbook pour construire des produits à très faible coût, en recommandant un VPS bon marché (Linode ou DigitalOcean) plutôt que des services cloud complexes. Il conseille d'écrire les backends en Go pour obtenir des binaires statiques faciles à déployer et économes en mémoire sur des serveurs à 1 Go de RAM. Pour les tâches d'IA en lot il préconise d'utiliser du matériel local avec Ollama pour prototyper, VLLM pour la production et des outils comme Transformer Lab, tout en gérant les contextes via des outils maison. Enfin, il recommande d'utiliser SQLite avec WAL, GitHub Copilot pour gagner en productivité et l'approche bootstrap pour prolonger la runway et éviter la pression des investisseurs.