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Jellyfin founder Andrew leaves team

Joshua annonce qu'il quitte le projet en tant que chef de projet et indique qu'Anthony part également en tant que membre principal, après la démission récente d'Andrew. Il explique avoir subi un épuisement et ne plus pouvoir fournir l'effort requis, mettant en danger sa santé mentale, et précise que la passation se fait de façon amiable. Il retrace l'évolution du projet sur sept ans et demi, constatant qu'il est devenu un serveur multimédia FLOSS majeur et une alternative viable à Plex pour des millions d'utilisateurs. Il fait part de sa confiance envers l'équipe restante pour préserver la philosophie et le code, et souhaite que Jellyfin perdure après son départ. Anthony indique des raisons personnelles et un manque de temps qui motivent son départ, tout en se disant prêt à accompagner une transition longue et en douceur.

Nativ: Run frontier open models locally on your Mac

Cette application permet d'exécuter des modèles d'IA open source localement sur des Mac Apple Silicon sans compte, abonnement ni recours au cloud. Elle propose une bibliothèque sélectionnée de modèles issus de partenaires comme Google, Cohere et Liquid AI, et recommande le modèle adapté au matériel. L'interface de chat offre des réponses en streaming, prise en charge de markdown, surbrillance du code et entrée d'images, avec mesures par message et indicateurs en temps réel. L'outil est optimisé pour Apple Silicon (MLX-VLM et Metal), prend en charge langage, vision, vidéo, code et audio, et expose un endpoint local pour intégrer des agents de codage. Le projet est distribué sous licence MIT, gratuit sans modèle SaaS ni vente de données, et affiche un manifeste prônant transparence et contrôle utilisateur.

Flock Credibility Lost as It Repeatedly Lies to City Councils, Police, & Public

Lors d'une réunion à Oshkosh, Flock Safety a affirmé que son système ne créait pas de carte de chaleur retraçant les déplacements d'un véhicule, affirmation qui s'est révélée fausse et a conduit la ville à annuler son contrat le lendemain. L'entreprise a ensuite reconnu que son système produisait bien une "heat map" montrant où des images d'un véhicule avaient été capturées pendant un mois, puis a tenté de minimiser l'erreur. Des enquêtes indiquent un schéma de déclarations trompeuses de Flock concernant ses contrats fédéraux, le partage des données avec des agences comme ICE et CBP, et le contrôle de l'accès aux données. Les outils prétendument mis en place par Flock pour empêcher les usages abusifs, notamment pour limiter les recherches sensibles, se sont avérés faciles à contourner selon des audits. Les auteurs recommandent que les gouvernements évitent de faire affaire avec Flock et, si des systèmes de lecture de plaques sont utilisés, qu'ils imposent des garde-fous stricts sur la conservation, le partage des données et les finalités d'utilisation.

Jelly UI: Soft-body physics for native HTML form controls

Jelly UI est une bibliothèque de Web Components sans dépendances conçue pour des interfaces produits douces et tactiles. Elle combine de vrais contrôles de formulaire avec une physique de corps mou. La bibliothèque intègre le mode sombre, le support droite-à-gauche et des tokens de couleur conformes au WCAG AA. Le package propose 40 éléments personnalisés et s'installe via une seule balise script. La documentation inclut une vitrine interactive et une référence d'API, avec des exemples d'utilisation simples.

Kimi Work

L'application installe un agent local capable de monter vos dossiers et d'exécuter des workflows liés à vos fichiers sans envoyer de données externes. Elle automatise des tâches 24/7 via un moteur Cron intégré qui peut lancer des appels LLM, des scripts Python ou Shell selon un planning ou des conditions. La fonctionnalité WebBridge permet à l'agent de naviguer et d'interagir sur le web de façon autonome en cliquant, faisant défiler et extrayant des données. Des agents spécialisés peuvent être coordonnés en essaim pour décomposer des tâches complexes et convertir automatiquement les résultats en présentations PowerPoint ou feuilles Excel. Une intégration native avec des données de marchés mondiaux facilite l'accès aux cours A-shares, HK et US, tandis qu'une option de confirmation préalable exige votre autorisation avant toute modification locale.

Five US tech giants' hidden debts soar to $1.65T on opaque AI funding

Une étude de Nikkei estime que la dette hors bilan des géants technologiques américains s'élève à environ 1,65 billion de dollars. Cette dette hors bilan a été multipliée par huit en près de quatre ans, portée par l'explosion des investissements dans l'intelligence artificielle. Les engagements concernent notamment des contrats de location de centres de données et des accords d'approvisionnement en GPU. L'étude cite Meta avec environ 420 milliards de dollars de dette hors bilan, soit presque trois fois sa dette affichée. Le poids de ces dettes non déclarées rend plus difficile l'évaluation des risques pour les investisseurs.