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'Likweli': A new monkey species discovered in the Congo Basin

Une équipe internationale incluant des chercheurs de Yale a décrit une nouvelle espèce de singe Colobus vivant dans la canopée des forêts de la République démocratique du Congo. Nommée Colobus congoensis et surnommée Likweli, cette petite colobe noire se distingue par des taches orange-crème autour du museau, des taches blanches sous la queue et des traits crâniens et dentaires spécifiques. Les auteurs ont confirmé son statut d'espèce distincte grâce à des analyses morphologiques, génétiques et des vocalisations, estimant une séparation génétique d'environ 4,7 à 5,8 millions d'années avec son plus proche parent Colobus satanas. Observée 114 fois entre 2018 et 2022 sur environ 1 700 km2 dans le parc national de Lomami et sa zone tampon, la Likweli est rare, vit en petits groupes et reste difficile à repérer car elle fréquente la canopée élevée. En raison de sa répartition limitée, de la faible connaissance locale, de la chasse et de l'empiètement humain, les chercheurs recommandent de la classer comme espèce en danger et soulignent l'importance de la conservation de Lomami.

UIUC AI Teaching Assistant

L'équipe a développé un assistant multimédia pour les cours d'électrotechnique qui exécute 11 modèles en parallèle pour la récupération de texte/images, la génération, la modération et le classement, avec un temps de réponse médian de deux secondes. Les données proviennent de manuels, de vidéos de cours et de forums étudiants classés par importance, mais les sources complètes ne sont pas publiques en raison de droits d'auteur. Une contribution clé est l'utilisation d'une recherche sémantique pendant le RLHF, basée sur un jeu de données itératif produit par cinq étudiants en génie électrique et disponible sur Hugging Face pour le cours ECE 120. L'évaluation repose sur des paires question-réponse créées en interne par des ingénieurs experts et compare les réponses des modèles au ground truth humain via GPT-3, ce qui introduit un biais potentiel d'autoévaluation. Le projet est majoritairement open source (à l'exception des manuels commerciaux) et fournit des scripts d'ingestion vers Pinecone, des instructions d'installation et un script run_ta_gradio.sh pour déployer l'application.

Old Icons

L'auteur évoque le débat récent sur les icônes d'applications Mac et le mouvement pour "libérer" les icônes, en le reliant à la réflexion sur les débuts du Mac à l'occasion du cinquantième anniversaire d'Apple. À l'époque, les icônes Mac étaient limitées à 32×32 pixels et bicolores, et les applications classiques comme MacWrite et MacPaint suivaient un code visuel simple. Apple utilisait souvent un rectangle incliné avec une main pour désigner une application, tandis que les icônes de documents restaient des rectangles droits aux coins cornés. Plusieurs éditeurs tiers ont adapté ou détourné ces codes visuels et l'auteur rappelle qu'il n'y avait pas de Dock alors, on lançait les programmes en double-cliquant leurs icônes sur le disque avec le nom pour les distinguer. Avec le temps les contraintes graphiques se sont relâchées et Apple comme d'autres ont abandonné certains éléments traditionnels au profit d'icônes plus libres et parfois fantaisistes, ResEdit étant cité en exemple.

NotebookLM is now Gemini Notebook

Le service, initialement lancé comme Project Tailwind et adopté par plus de 30 millions d'utilisateurs et 600 000 organisations, reste un outil autonome dédié à la recherche. Il est renommé et étend désormais ses fonctionnalités à l'ensemble de l'écosystème Google, y compris l'application Gemini et bientôt le mode IA de la Recherche. Une mise à jour déployée ajoute un ordinateur cloud sécurisé à chaque carnet, permettant d'écrire et d'exécuter du code pour des analyses de données complexes et de nouveaux formats de sortie. Cette fonctionnalité est disponible dès aujourd'hui pour les utilisateurs Google AI Ultra et certains clients Workspace avec AI Ultra et AI Expanded Access, puis sera étendue aux abonnés Pro sur le web dans les semaines à venir. Les carnets se synchronisent entre l'application Gemini et l'expérience autonome, et l'équipe encourage les utilisateurs à essayer les nouveautés et à donner leur retour.

Solod: Go can be a better C

So traduit du code Go régulier en C11 lisible, générant des fichiers .h et .c exploitables. Il fonctionne sans runtime : pas de ramasse‑miettes, pas de comptage de références et pas d'allocations cachées, l'allocation se faisant par défaut sur la pile et le tas étant opt‑in via la bibliothèque standard. Le langage supporte les structs, méthodes, interfaces, slices, maps, retours multiples et defer, offre un support limité des generics et confie la concurrence à la bibliothèque standard. La bibliothèque standard porte des types et fonctions issus de la stdlib Go, l'interopérabilité native avec le C permet des appels bidirectionnels sans cgo ni surcharge, et les outils Go (coloration, LSP, linting, go test) fonctionnent immédiatement. Le projet est en développement actif (version 0.2 publiée en juillet 2026 avec réseau, WebAssembly et mode freestanding, et 0.3 prévue pour ajouter la concurrence) et s'adresse aux développeurs Go voulant du contrôle bas niveau ainsi qu'aux programmeurs C appréciant la sécurité et l'outillage de Go.

The Little Book of Reinforcement Learning

Ce dépôt GitHub accompagne un court ouvrage d'introduction à l'apprentissage par renforcement, couvrant des notions de base jusqu'à des algorithmes appliqués. Il contient le livre lui-même ainsi que du matériel supplémentaire organisé dans des dossiers spécifiques. Le dossier algos/ propose des implémentations PyTorch des algorithmes présentés, allant des méthodes Monte Carlo à PPO. Le dossier supplementary/ rassemble des explications détaillées et des preuves rigoureuses pour les algorithmes de programmation dynamique brièvement abordés dans l'ouvrage. La version V1 date de juin 2026, le contenu est susceptible d'être enrichi et l'ouvrage est diffusé sous licence Creative Commons non commerciale CC BY-SA 4.0.

$100 AI Music Video: Claude Fable 5 vs. GPT-5.6 Sol

L'équipe a construit un harnais autonome qui donne à un modèle une chanson, un budget et des outils pour produire entièrement un clip vidéo sans intervention humaine. Ils ont testé Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol à deux budgets (25 $ et 100 $) et chaque run a reçu la même chanson, une description courte et un transcript lyrique horodaté. Tous les runs ont généré une vidéo complète avec la piste audio muxée, mais les dépenses de génération et les consommations de tokens ont varié, et chaque appel d'outil a été journalisé. Les approches ont divergé: la majorité a fait du text-to-video, GPT-5.6 Sol à 25 $ a utilisé une pipeline image-to-video et à 100 $ a mixé plusieurs modèles, tandis qu'aucun run n'a utilisé Replicate. Les limites identifiées incluent l'incohérence des personnages et de la narration, une interprétation trop littérale des paroles, un mauvais calage du mouvement sur le tempo et un manque d'itération, et le projet est disponible en open source.

LM Studio Bionic: the AI agent for open models

Bionic est un agent d'IA conçu pour exploiter des modèles open-source afin d'aider au code, à la recherche et au travail complexe sur documents et fichiers. L'application permet d'exécuter des modèles localement ou d'utiliser des modèles open-source de pointe dans le cloud via LM Studio Secure Cloud, tout en offrant un contrôle sur la confidentialité et les coûts. L'éditeur promet de ne conserver aucune donnée et affirme qu'il n'entraînera jamais les modèles sur les données des utilisateurs. Parmi les fonctionnalités figurent la transcription vocale locale (Voxtral de Mistral AI) utilisable comme clavier vocal, des outils pour l'inspection et la modification de bases de code locales avec diffs et recherche agentique, et le traitement sandboxé de documents, présentations et feuilles avec points de contrôle et aperçus. Bionic se télécharge comme une application distincte, laisse la possibilité de continuer à utiliser LM Studio, et nécessite un compte et une facturation pour accéder aux modèles cloud, avec des mises à jour prévues au fur et à mesure que les modèles open-source progressent.

Decoy Font

Il s'agit d'une police TTF qui superpose deux fréquences spatiales pour afficher simultanément un texte apparent et un texte caché, visible différemment selon la distance d'observation. Ce procédé d'images hybrides utilise des contours fins en premier plan et une masse floutée en arrière-plan pour rendre la lecture par l'œil humain et par les algorithmes différente. Le fichier TTF est téléchargeable et gratuit pour un usage personnel, commercial et client, avec des formes de lettres dérivées de DejaVu Sans Mono sous licence. La méthode perturbe souvent les systèmes d'IA et les outils OCR qui se concentrent sur le premier plan, mais elle n'est pas infaillible face à des modèles avancés ou à des agents spécifiquement dirigés. Les applications envisagées incluent des usages comme les captcha ou la messagerie privée, l'extension à d'autres langues et l'emploi comme banc d'essai pour évaluer la reconnaissance de texte par les modèles.