Towards a harness that can do anything
L'auteur propose de détacher les grands modèles de langage (LLM) de la zone de chat en construisant un harness intuitif, transparent, léger et résilient pour réduire la charge cognitive en tokens. Il défend des principes pratiques : déterminisme des délibérations, noyau de prompt minimal et chargement dynamique des compétences à l'exécution pour éviter la saturation du contexte. En s'appuyant sur les fortes connaissances en développement des LLM, il recommande d'utiliser un environnement familier analogue à Unix où tout est fichier, modulaire et auditable pour faciliter la délégation et la récupération d'erreurs. Son prototype Ambiance met en œuvre un "kernel" de bus d'événements qui surveille un faux système de fichiers, invoque les modèles à la détection de changements et applique des contrôles, journaux et stratégies de réparation. Le système distingue des utilisateurs spécialisés (root, pai, librarian), favorise l'interopérabilité des outils textuels et est proposé comme projet en cours que l'on peut tester via le dépôt de l'auteur.