LCM: Lossless Context Management [pdf]
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17 Feb 2026
07:06
Edition quotidienne
Lire vite. Garder l'essentiel.
Les meilleurs longs formats de Hacker News, relus plus calmement.
17 Feb 2026
07:06
PCB Rework and Repair Guide [pdf]
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17 Feb 2026
07:05
Neurons outside the brain
Le texte remet en question l'idée que le cerveau soit seul centre de l'intelligence humaine et propose une vision distribuée du système nerveux. L'intestin abrite environ 500 millions de neurones et communique avec le cerveau via environ 30 000 fibres, possédant son propre appareillage sensoriel et système immunitaire, formant une entité intelligente autonome. Le cœur détient environ 50 000 neurones et peut fonctionner indépendamment du corps, avec des neurones sensoriels, moteurs et des interneurones qui communiquent localement avant d'atteindre le cerveau; dans plusieurs cas, les souvenirs de l'ancien hôte du cœur semblent devenir accessibles au receveur lors d'une transplantation. La moelle épinière contient environ 15 millions de neurones et joue un rôle important dans la perception de la douleur et les schémas moteurs, soutenant l'idée d'un calcul local plutôt que strictement cérébral. Le texte propose une expérience corporelle et réflexive pour sentir les différentes zones de soi (tête, cœur, ventre) et invite à envisager une harmonie entre ces centres d'intelligence plutôt que de privilégier exclusivement le cerveau.
17 Feb 2026
07:05
Show HN: Jemini – Gemini for the Epstein Files
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17 Feb 2026
07:05
Suicide Linux (2009)
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17 Feb 2026
07:05
SkillsBench: Benchmarking how well agent skills work across diverse tasks
Les Skills sont des packages structurés de connaissances procédurales qui améliorent les performances des agents LLM lors de l'inférence. SkillsBench présente un benchmark comprenant 86 tâches réparties sur 11 domaines, associant des Skills sélectionnés et des vérificateurs déterministes. Chaque tâche est évaluée selon trois conditions : sans Skill, avec des Skills sélectionnés et avec des Skills auto-générés par le modèle. Sur 7 configurations de modèles et 7 308 trajectoires, les Skills sélectionnés augmentent le taux de réussite moyen de 16,2 points de pourcentage, avec des gains variables selon le domaine et 16 des 84 tâches présentent des deltas négatifs. Les Skills auto-générés n'apportent aucun bénéfice en moyenne, et des Skills ciblés à 2–3 modules surpassent une documentation exhaustive, les petits modèles équipés de Skills pouvant égaler les grands modèles sans eux.
17 Feb 2026
07:05
Show HN: Wildex – Pokémon Go for real wildlife
L’application permet d’identifier instantanément plantes et animaux grâce à la caméra et d’ajouter ces observations à une collection personnelle. Elle attribue une rareté à chaque espèce et fournit des informations descriptives pour faciliter l’apprentissage. L’application montre les espèces présentes autour de l’utilisateur et permet de suivre où et quand elles ont été trouvées sur une carte personnelle. Des fonctionnalités sociales et compétitives permettent de grimper les classements, d’accomplir des quêtes et de partager des découvertes avec des amis. Le descriptif précise que l’application est gratuite, indique les exigences de compatibilité avec iOS et détaille les données utilisées pour le suivi et la confidentialité.
17 Feb 2026
07:04
Running NanoClaw in a Docker Shell Sandbox
Des sandboxes sécurisées permettent d’exécuter des agents de codage comme Claude Code avec une isolation microVM pour plus de sûreté. Docker propose des images durcies gratuites, utilisables et partageables sans surprises de licence pour renforcer les environnements conteneurisés. Il est possible d’optimiser les fenêtres de contexte des grands modèles locaux grâce au packing de contexte avec Docker Model Runner et Agentic Compose. Les discussions abordent le passage d’images durcies gratuites en pratique, incluant le modèle, l’isolation de la chaîne d’approvisionnement, VEX et l’automatisation des politiques pour réduire le bruit CVE et assurer la conformité. L’initiative VEX associant Wiz et Docker Hardened Images montre comment standardiser l’information sur les vulnérabilités pour mieux prioriser les CVEs et accélérer les triages.
17 Feb 2026
07:04
"Token anxiety", a slot machine by any other name
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17 Feb 2026
07:04
Ghidra by NSA
Ghidra est un cadre d'ingénierie inverse logicielle développé et entretenu par la NSA. Il comprend une suite d'outils d'analyse permettant d'étudier du code compilé sur Windows, macOS et Linux, notamment le désassemblage, la décompilation, la génération de graphes et le scripting. Il prend en charge de nombreux ensembles d'instructions et formats exécutables et peut être utilisé en mode interactif ou automatisé, avec la possibilité de développer des extensions et scripts en Java ou Python. Des avertissements de sécurité signalent des vulnérabilités connues dans certaines versions et il est recommandé de consulter les avis de sécurité. Le texte présente aussi les procédures d’installation et de construction, notamment l’installation du JDK, la récupération des dépendances et l’utilisation d’Eclipse ou de Visual Studio Code pour le développement et les contributions.