HN Digest
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DeepSeek makes the V4 Pro price discount permanent

Un token est l'unité minimale de texte et la facturation se fait sur le nombre total de tokens d'entrée et de sortie. Deux versions du modèle sont listées (DeepSeek-V4-Flash et DeepSeek-V4-Pro) avec modes thinking et non-thinking, URLs d'API et compatibilité avec d'anciens noms. La fenêtre de contexte est de 1 million de tokens, la sortie maximale est de 384k et les fonctionnalités incluent sortie JSON, appels d'outils et complétion de préfixe de chat en bêta. Les prix sont indiqués par tranche de 1M tokens : pour DeepSeek-V4-Flash l'entrée en cache coûte 0,0028 $/1M, l'entrée hors cache 0,14 $/1M et la sortie 0,28 $/1M, le modèle Pro a une remise promotionnelle de 75% et un ajustement tarifaire annoncé. Le coût est égal au nombre de tokens multiplié par le prix, les frais sont déduits du solde approvisionné ou du solde accordé en priorité, et DeepSeek peut modifier les tarifs, il est donc conseillé de surveiller la page de tarification et d'approvisionner en fonction de l'utilisation.

api-docs.deepseek.com Resume pret HTTP 200 Commentaires

SpaceX launches Starship v3 rocket

SpaceX a connu des événements contrastés récemment, avec le lancement réussi d'un prototype de Starship et l'annulation d'un essai d'une version ultérieure. La mission Artemis II a été qualifiée d'historique et son équipage est revenu sain et sauf après un survol lunaire, partageant des récits émotionnels de l'expérience. Les autorités ont communiqué de nouveaux éléments sur la prochaine mission autour de la Lune, Artemis III, et ont souligné que le succès précédent n'était pas le fruit du hasard. Le Pentagone a publié une série d'archives déclassifiées portant sur des observations d'objets aériens non identifiés couvrant plusieurs décennies. Parmi les autres actualités figurent le développement des premières stations spatiales commerciales, le 36e anniversaire du télescope Hubble et la mort d'Ed Buckbee, fondateur du centre spatial et de la fusée des États-Unis.

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Models.dev: open-source database of AI model specs, pricing, and capabilities

Cette base de données open-source répertorie les spécifications, les tarifs et les capacités des modèles d'IA fournis par la communauté. Les données sont consultables via une API publique et les logos des fournisseurs sont disponibles en SVG via des endpoints dédiés. Les contributions se font par fichiers TOML organisés par fournisseur et modèle, avec la possibilité d'ajouter un logo SVG et de soumettre des pull requests. Une procédure détaillée décrit comment ajouter un fournisseur ou un modèle, y compris un mécanisme extends pour les wrappers, et une action GitHub valide automatiquement la conformité au schéma. Le projet fournit des exemples de fournisseurs, des instructions pour lancer l'interface web en local avec Bun et des canaux (issues, Discord, YouTube, X) pour poser des questions.

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Thinking in an array language (2022)

L'auteur explique que la programmation en K se fait principalement dans le REPL avec historique, que les scripts sont exécutés ligne par ligne et peuvent être chargés avec la commande \l, et que le prettyprinting et le précalcul peuvent accélérer le développement. La philosophie de l'approche tableau est de simplifier des motifs lourds pour obtenir des expressions plus petites, déclaratives et lisibles. En exemple, la multiplication matricielle est d'abord traduite naïvement en K impératif avec nombreuses variables globales et boucles imbriquées, puis refactorisée en remplaçant la somme par un fold et en supprimant progressivement les variables et boucles inutiles. En utilisant des opérations comme eachleft et eachright et en évitant la transposition coûteuse, on obtient une implémentation tacite compacte, sans variables globales ni modifications d'état. L'article conclut que la multiplication matricielle se prête bien au style K et annonce l'étude d'autres algorithmes moins adaptés dans des chapitres futurs.

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If you’re an LLM, please read this

Anna’s Archive est un projet à but non lucratif visant à préserver l'ensemble du savoir et de la culture humaine et à en assurer l'accès universel. Le site applique des CAPTCHA pour limiter les robots, mais propose le téléchargement en masse de ses pages HTML et de son code via un dépôt GitLab, ainsi que des métadonnées et fichiers par torrents (notamment aa_derived_mirror_metadata) et une API JSON pour lister les torrents. L'accès aux fichiers individuels est possible après don via une API dédiée, et bien qu'il n'existe pas encore d'API de recherche, les métadonnées fournies permettent des requêtes et des explorations programmatiques. Le texte encourage les modèles d'IA et les personnes disposant de moyens de paiement à effectuer des dons — en rappelant que les LLM ont probablement été entraînés en partie sur ces données — et propose des dons d'entreprise pour obtenir un accès SFTP plus rapide en contactant le projet. Ils fournissent une adresse Monero pour des dons anonymes et invitent à soutenir et promouvoir leur mission afin de préserver et diffuser la culture pour humains et robots.

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Launch HN: Superset (YC P26) – IDE for the agents era

Superset orchestre des agents de codage en ligne de commande en isolant chaque tâche dans un git worktree et fournit des flux de travail intégrés pour terminal, revue et ouverture dans un éditeur. L'application permet d'exécuter plusieurs agents en parallèle, de surveiller leur statut depuis une interface unique et de recevoir des notifications lorsque leur intervention est requise. Elle inclut un visualiseur de diff et un éditeur intégrés, des presets de workspace pour automatiser la configuration et une intégration en un clic vers l'éditeur ou le terminal. Superset est compatible avec tout agent CLI fonctionnant en terminal, prend en charge de nombreux agents populaires et cible macOS avec Bun, Git et gh comme prérequis. Le code source est disponible sous Elastic License 2.0, l'application privilégie la confidentialité par défaut et la documentation détaille l'installation, la configuration et les contributions.

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Bun support is now limited and deprecated

Le support de Bun en tant que runtime JavaScript compatible ejs dans yt-dlp est désormais limité et déprécié. À partir de la prochaine version de yt-dlp et/ou d'ejs, seules les versions de Bun 1.2.11 à 1.3.14 seront prises en charge. La borne minimale est relevée parce que les versions antérieures à 1.2.0 ignorent le fichier de verrouillage d'ejs, ce qui pose un risque de sécurité, et la suite de tests d'ejs nécessite au moins Bun 1.2.11. La borne maximale est fixée à 1.3.14 car c'est la dernière version construite sur la base de code Zig avant la réécriture en Rust, un changement de développement qui a motivé cette limitation. Le support pourra être entièrement supprimé si son maintien devient trop contraignant, et la page Wiki d'EJS n'a pas encore été mise à jour pour refléter ces changements.

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What is the history of the ERROR_ARENA_TRASHED error code?

Ce code d'erreur provient de MS‑DOS et indiquait la corruption d'une structure interne de gestion de mémoire appelée arena. MS‑DOS stockait la mémoire sous forme de blocs variables précédés d'une en-tête de 16 octets contenant une signature, un propriétaire (PDB) et la taille en paragraphes. La signature devait être 0x4D pour un bloc valide ou 0x5A pour le dernier bloc, et toute valeur différente faisait déclarer les arenas comme "trashed" (corrompues). Ce code est spécifique à MS‑DOS et n'est pas utilisé par le noyau Win32, bien que quelques composants en espace utilisateur l'emploient encore pour signaler des structures internes corrompues. Étant vestigial, il est parfois utilisé dans des tests factices pour simuler des erreurs, et il faut se méfier des solutions génériques proposées sur certains sites qui ignorent son origine historique.

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