In 1979 engineer Hugh Padgham discovered "gated reverb" – by accident
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Les meilleurs longs formats de Hacker News, relus plus calmement.
The Mercury logic programming system
Il s'agit d'un langage de programmation logique et fonctionnel qui allie la clarté déclarative à des analyses statiques avancées et à des mécanismes de détection d'erreurs. La documentation, les README du dépôt source et des exemples fournis permettent d'obtenir des informations complémentaires et des petits programmes d'exemple. Le compilateur comporte deux backends, dont un backend bas niveau pour C compatible avec GCC et Clang, et des cibles haut niveau incluant C, C# et Java. Il fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation tels que diverses distributions Linux et architectures (AArch64, PPC, m68k), macOS, FreeBSD, OpenBSD, AIX, HP-UX, Solaris et Windows (Visual C, MSYS2, Cygwin), et prend en charge le cross-compilation et Docker. Les ressources pour développeurs comprennent des notes de version, un historique des changements, un fichier des limitations, ainsi que des guides de contribution, des conventions de codage et une page de contact.
Apple unveils new accessibility features
Apple a présenté une série de mises à jour d'accessibilité utilisant Apple Intelligence pour renforcer des outils comme VoiceOver, Magnifier, Voice Control et Accessibility Reader. VoiceOver et Magnifier offriront des descriptions d'images et d'environnements plus détaillées grâce à Image Explorer, Live Recognition et la possibilité de poser des questions via le bouton Action. Voice Control utilisera le langage naturel pour permettre une navigation vocale intuitive et Accessibility Reader prendra en charge des contenus complexes, proposera des résumés à la demande et des traductions tout en conservant la mise en forme personnalisée. L'écosystème Apple recevra des sous-titres générés localement pour les vidéos sans légendes, une fonction de contrôle de fauteuils roulants par suivi oculaire avec Apple Vision Pro et la mise en vente mondiale de la poignée adaptative Hikawa pour iPhone. D'autres améliorations annoncées incluent Vehicle Motion Cues pour visionOS, gestes faciaux et Dwell Control, des options d'accommodation tactile et auditives améliorées, un support de texte agrandi sur tvOS, une reconnaissance de nom multilingue, une API pour interprètes en langue des signes et la prise en charge du contrôleur Sony Access.
Mistral AI acquires Emmi AI
Mistral AI a acquis Emmi AI, une startup autrichienne spécialisée en Physics AI pour l'ingénierie industrielle, afin de renforcer sa position dans l'IA industrielle en Europe. Emmi AI, fondée à Linz, développe des modèles de simulation physique qui accélèrent les flux de travail d'ingénierie dans l'énergie, l'automobile, les semiconducteurs et l'aérospatiale. L'équipe d'Emmi, composée de plus de 30 chercheurs et ingénieurs, rejoindra les équipes Science et Applied AI de Mistral en mai 2026, et Linz deviendra un bureau officiel de Mistral aux côtés d'autres villes mondiales. Mistral entend combiner sa plateforme avec l'expertise d'Emmi pour créer une pile IA dédiée à l'ingénierie industrielle, visant la simulation en temps réel, les jumeaux numériques et l'accélération des processus de R&D. Emmi AI a précédemment levé 15 millions d'euros et publié des avancées techniques telles qu'AB-UPT pour surrogates neuronaux à grande échelle et NeuralDEM open source pour les écoulements particulaires, montrant des capacités applicables à l'industrie.
OpenAI Adopts Google's SynthID Watermark for AI Images with Verification Tool
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GitHub Compromised
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Show HN: Forge – Guardrails take an 8B model from 53% to 99% on agentic tasks
Forge fournit une couche de fiabilité pour les modèles LLM auto-hébergés en combinant des garde-fous (parsing de secours, relances, enforcement d'étapes) et une gestion de contexte adaptée à la VRAM. Avec la configuration recommandée (Ministral-3 8B Instruct Q8 sur llama-server) Forge atteint 86,5% sur un banc d'essai de 26 scénarios et 76% sur le palier le plus difficile. L'outil peut être utilisé comme WorkflowRunner (boucles d'agent structurées et SlotWorker pour l'accès prioritaire au GPU), comme middleware de garde-fous intégrable, ou comme proxy OpenAI-compatible appliquant les garde-fous de façon transparente. Il prend en charge Ollama, llama-server (llama.cpp), Llamafile et Anthropic, exige Python 3.12+ et propose des guides d'installation, d'évaluation et de configuration des backends. Le projet inclut un serveur proxy qui injecte un outil synthétique respond pour maintenir les petits modèles en mode appel d'outil, un harnais d'évaluation de 26 scénarios, une documentation complète et une licence MIT.
Google changes its search box
Google met à jour Search en intégrant Gemini 3.5 Flash comme modèle par défaut dans AI Mode et en introduisant un nouveau champ de recherche intelligent, présenté comme la plus importante refonte du champ de recherche depuis plus de 25 ans. Le nouveau champ de recherche s'agrandit dynamiquement, propose des suggestions pilotées par l'IA, accepte du texte, des images, des fichiers, des vidéos et des onglets Chrome, et permet des échanges conversationnels avec conservation du contexte, déployé progressivement là où AI Mode est disponible. Search introduit des agents d'information fonctionnant en continu pour surveiller le web et des sources en temps réel, synthétiser les résultats et envoyer des mises à jour ou actions personnalisées, disponibles d'abord pour les abonnés Google AI Pro et Ultra cet été. Les capacités agentiques sont étendues au booking (y compris la possibilité de téléphoner à des prestataires pour certaines catégories), au shopping et au coding agentique via Antigravity, qui peut générer des interfaces, des simulations et des mini applications personnalisées directement dans Search. La fonctionnalité Personal Intelligence est étendue à près de 200 pays et 98 langues sans abonnement requis, permettant de connecter en toute transparence des apps comme Gmail et Google Photos (et bientôt Calendar) avec des contrôles de confidentialité et de consentement.
Remove–AI–Watermarks – CLI and library for removing AI watermarks from images
Cet outil supprime les filigranes visibles et invisibles et efface les métadonnées embarquées sur des images générées par des modèles tels que Google Gemini/Nano Banana, DALL‑E, Stable Diffusion, Adobe Firefly et Midjourney. La suppression visible utilise une inversion d'alpha et un détecteur NCC pour retirer le logo sparkle, tandis que la suppression invisible repose sur une régénération par diffusion (pipeline SDXL → VAE → ajout contrôlé de bruit → débruitage) avec protection des visages et options d'humanisation analogique. Il supprime également les preuves de provenance et balises (C2PA, EXIF, XMP, chunks PNG) tout en conservant les métadonnées standards, offre le traitement par lot et un détecteur à trois étapes avec score de confiance, et propose un service en ligne gratuit (raiw.cc). Le projet est disponible comme outil CLI et API Python, requiert Python ≥ 3.10, recommande un GPU pour la suppression invisible (téléchargement initial de modèles d'environ 2 Go) et fonctionne en CPU pour la suppression visible et le nettoyage des métadonnées. La documentation énonce les usages visés (protection de la vie privée, recherche, préservation), rappelle les limites légales et réglementaires possibles et exclut la neutralisation des protections destinées aux artistes telles que Nightshade/Glaze/PhotoGuard.
I’ve built a virtual museum with nearly every operating system you can think of
Il s'agit d'un musée virtuel d'environnements numériques qui fournit une machine virtuelle Linux prête à l'emploi pour QEMU, VirtualBox ou UTM, avec des systèmes d'exploitation et applications préinstallés et préconfigurés. Un lanceur indépendant d'émulateur est inclus, offrant des fonctions comme la gestion des instantanés pour restaurer rapidement des installations et des raccourcis pour démarrer la VM sur Windows, macOS et Linux. La collection couvre une vaste histoire des systèmes informatiques, des premiers ordinateurs stockant des programmes aux mainframes, stations de travail, micros, systèmes personnels et mobiles, en rassemblant tant les OS célèbres que des systèmes obscurs et de recherche. Deux éditions sont proposées — une version complète contenant tous les fichiers et fonctionnant hors ligne et une version légère qui télécharge les images à la première exécution — avec des mises à jour automatiques et manuelles. Le projet, mené et curaté par une seule personne sur plus de vingt ans, vise à rendre les logiciels historiques immédiatement utilisables, inclut parfois des correctifs et logiciels additionnels, et accepte le soutien via Patreon, Ko-fi, GitLab et des communautés en ligne.