Human typing habits and token counts
Les tokenizers segmentent le texte selon des motifs fréquents et les fournisseurs facturent par token, si bien que fautes de frappe, abréviations et espaces superflus peuvent modifier la facture sans changer l'intention. Des erreurs d'orthographe et des formes rares fragmentent souvent les segments, multipliant les tokens pour le même mot (par exemple «template» vs «tempalte»). Les remplissages conversationnels (fillers, hésitations, formules de politesse) et les ponctuations expressives augmentent aussi le nombre de tokens sans contribuer à la tâche. Les abréviations et raccourcis ne sont pas toujours plus économiques, et des éléments techniques comme UUID, horodatages, URL ou chemins de fichier peuvent créer des fuites de tokens importantes. Les modèles peuvent retrouver le sens malgré ces variations, mais la facturation ne le fait pas, de sorte que les habitudes de frappe ont désormais un impact financier.