Laguna XS.2 and M.1
L'équipe a publié deux modèles de la famille Laguna, Laguna M.1 (MoE 225B paramètres totaux, 23B activés) et Laguna XS.2 (33B totaux, 3B activés), le second étant le premier modèle à poids ouverts disponible sous licence Apache 2.0. Les deux modèles sont des modèles de codage agentiques conçus pour des tâches à long horizon, accessibles gratuitement pendant une durée limitée via l'API et OpenRouter, et les poids de XS.2 sont téléchargeables. Laguna M.1 a été préentraîné sur environ 30T de tokens et obtient des performances élevées sur des benchmarks (par ex. SWE‑bench Pro 46,9 % et Terminal‑Bench 2.0 40,7 %), tandis que XS.2, également entraîné sur ~30T, atteint 44,5 % et 30,1 % respectivement. La construction des modèles a mobilisé une équipe d'environ 60 personnes et reposé sur un entraînement from‑scratch sur matériel NVIDIA en utilisant l'optimiseur Muon, des innovations de mixage de données via l'automixer et l'utilisation de données synthétiques (environ 13 % du mélange, ~4,4T tokens) pour améliorer les capacités de code et de raisonnement. Ils publient aussi leur agent harness (ACP/pool) pour l'entraînement RL asynchrone sur rollouts longs et l'exécution d'agents outils, prévoient un support étendu pour les frameworks, et proposent un accompagnement aux chercheurs, startups et partenaires demandant un accès élargi.