3.4M Solar Panels
L'auteur passe en revue la version 2 du jeu de données GM-SEUS, qui passe de 2,9M à plus de 3,4M de panneaux et inclut désormais un jeu de données d'installations photovoltaïques sur toitures. Le traitement a été réalisé sur une station de travail sous Windows 11 Pro avec Ubuntu 24 LTS (WSL), en utilisant GDAL, DuckDB (avec extensions H3, JSON, Lindel, Parquet et Spatial) et QGIS pour la cartographie. Les exportations en Parquet montrent 5 822 enregistrements pour les toits, 3 429 157 panneaux et 18 980 arrays, avec des statistiques détaillées sur les champs (surface, azimut, capacité, années d'installation, etc.) et leur couverture en valeurs NULL. L'analyse spatiale inclut des heatmaps basées sur l'indexation H3, des comptages par source de données et par hexagone, des ventilations par type de montage et module, ainsi que l'évolution des surfaces et capacités par année d'installation. L'article illustre aussi des cas particuliers, notamment des miroirs solaires détectés dans la base de panneaux (Ivanpah) et des écarts entre détections d'arrays et détections de panneaux sur certains parcs.