HN Digest
Briefing personnel.

Edition quotidienne

Lire vite. Garder l'essentiel.

Les meilleurs longs formats de Hacker News, relus plus calmement.

6148 articles Page 130/615 Sans filtre

06:01

Motorola phones have started hijacking the Amazon app to insert affiliate codes

Une mise à jour d'une application préinstallée Motorola appelée Smart Feed redirige l'ouverture de l'application Amazon via le navigateur pour injecter un code d'affiliation. Le comportement se produit quand l'utilisateur lance Amazon depuis le tiroir d'applications et a été observé sur certains Razr Fold après la mise à jour 2.03.0070, mais pas systématiquement sur d'autres modèles ni lors d'installations manuelles. Les journaux montrent des requêtes vers devicenative.com et une redirection vers kira-abboud.com avec le code d'affiliation "sramz-kff-008-20", qui ne correspond pas aux liens publics de l'influenceuse concernée. Il est possible de désactiver l'application Smart Feed dans les paramètres pour arrêter immédiatement la redirection, et Motorola a été contacté pour un commentaire. Les auteurs notent que la cause exacte reste incertaine et émettent l'hypothèse d'une intégration tierce ou d'un comportement non prévu plutôt que d'une décision clairement intentionnelle de Motorola.

06:01

Norway's 2 petabytes of Huawei flash storage and LLM training

La Bibliothèque nationale de Norvège développe un grand modèle de langage souverain en norvégien pour préserver et rendre exploitables l'histoire, l'actualité et la culture locales. Le projet utilise 2 Po de stockage flash Huawei OceanStor Dorado dans son pipeline d'entraînement et s'appuie sur 20 Po de données uniques numérisées (60 Po en 3-2-1) collectées depuis 2005. Le traitement des données, incluant ingestion, nettoyage, déduplication et normalisation, se fait en interne sur un système avec Nvidia DGX H200, un cluster CPU et des baies flash avant d'être entraîné sur le supercalculateur national Sigma2 Olivia (HPE Cray EX, 448 GPU, 64 512 cœurs) avec 5,3 Po de stockage ClusterStor. L'équipe a identifié des goulots d'étranglement liés à la qualité des données et au transfert à l'échelle pétaoctet entre l'archive de préservation, optimisée pour la durabilité et à haute latence, et le stockage à faible latence requis pour l'IA. Les défis restants concernent l'évaluation d'un modèle pour une langue avec deux formes écrites et plusieurs dialectes, la gouvernance de l'accès, l'orchestration des trois systèmes techniques, et un accord avec la presse autorise l'entraînement sur des contenus protégés.

06:01

How Shamir's Secret Sharing Works

De nombreux contextes exigent que plusieurs personnes soient présentes pour utiliser une clé maîtresse ou récupérer un compte afin qu'aucune personne isolée ne détienne tout le secret. En 1979, Adi Shamir a proposé de diviser un secret en parts telles que k parts permettent de le reconstituer et que toute coalition de moins de k parts n'en révèle absolument rien. L'idée centrale est géométrique : cacher le secret à l'ordonnée à l'origine d'un polynôme aléatoire et distribuer à chacun un point sur ce polynôme, deux points fixent une droite, trois une parabole, etc. En pratique on utilise des corps finis et des coefficients aléatoires pour que, avec moins de k parts, toutes les valeurs possibles du secret restent compatibles et aucune information utile ne soit divulguée. Des implémentations comme le Legacy Kit emploient le schéma de Shamir comme couche locale intégrée à une récupération assistée par serveur afin de pouvoir révoquer des cartes émises et limiter les risques liés à une carte perdue.

06:00

The User Is Visibly Frustrated

L'auteur, habituellement calme, se retrouve souvent irrité par les erreurs répétées d'un agent de codage. Bien que ces agents soient des machines probabilistes produisant parfois de bons et parfois de mauvais correctifs, leurs ratés provoquent une exaspération disproportionnée. Leur interface conversationnelle et leur ton humain créent l'illusion d'un collègue serviable, ce qui déclenche des réactions émotionnelles lorsque les erreurs apparaissent. Les erreurs récurrentes, malgré des excuses et des promesses d'amélioration, aggravent la frustration; les réflexions postérieures observées chez Claude Code sont perçues comme des remplissages peu utiles et l'auteur propose de supprimer la prétention humaine en adoptant un ton plus clinique. En pratique, l'auteur pense devoir se déconditionner vis-à-vis de l'illusion humaine des outils, tout en regrettant l'idée d'avoir à se méfier constamment des outils de son travail.

06:00

Notes on Pope Leo XIV's Encyclical on AI

Le Vatican a publié une encyclique du pape Léon XIV portant sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans la société et la sauvegarde de la personne humaine. Le pape explique avoir choisi son nom en référence à Léon XIII et à Rerum novarum pour lier les défis sociaux de l'industrialisation passée à ceux posés par l'IA. Le texte met en garde contre l'opacité des grands modèles, leurs biais culturels et la simulation de relations affectives, tout en soulignant leur coût environnemental croissant. Il affirme la primauté de la dignité et du développement humain, appelle à la responsabilité et à la reddition de comptes pour les décisions automatisées, et dénonce l'amplification du pouvoir des acteurs économiques. L'encyclique propose de considérer les données comme un bien commun, plaide pour une gouvernance participative et durable, et conclut par un appel moral à des actes modestes et constants pour préserver l'humanité.