Prompt Engineering for Humans
L'auteur raconte avoir demandé à un agent d'ajouter une commande à son outil trello-cli et obtenu une fonctionnalité incomplète parce que sa consigne était vague, sans date d'échéance ni gestion des checklists. En reformulant précisément ce qu'il voulait — flags, champs à afficher, comportement en l'absence de valeurs et un drapeau --all-details — l'agent a produit immédiatement un résultat utilisable, ce qui montre que seule la contextualisation a changé, pas le modèle. L'auteur conclut que bien manager revient à faire du "prompt engineering" pour les humains en définissant objectifs, contraintes, attentes et mécanismes de validation, car des consignes floues produisent des résultats flous. Il donne une checklist en cinq éléments à préciser avant d'assigner une tâche: l'objectif, le contexte, les contraintes, les critères de réussite et le mécanisme de validation. Plutôt que d'être une nouveauté, l'IA révèle un problème ancien: sans spécification claire, les gens devinent et échouent, tandis que des contraintes bien posées réduisent l'ambiguïté et augmentent l'autonomie.