Let the AI Cook
Beaucoup de workflows complexes pour faire écrire du code par l'IA reçoivent plus de crédit qu'ils ne méritent. Selon l'auteur, ce qui fait réellement le travail, c'est la pile technologique ciblée et l'expérience du développeur, comme le goût et la reconnaissance de motifs, le reste étant de la décoration. Empiler de nombreuses contraintes dans le prompt restreint le modèle et entraîne des échecs quand une hypothèse est incorrecte, alors qu'il faisait exactement ce qu'on lui demandait. L'auteur préconise une méthode en deux étapes : d'abord fournir le contexte local pour que l'agent se prime, puis lui indiquer la tâche à réaliser, ce qui permet au modèle d'imiter les conventions et les structures existantes. L'auteur souligne que le rôle restant du développeur est de choisir la pile, avoir du goût et détecter quand la sortie dévie, et que les rituels élaborés sont surtout du travail de remplissage pour préserver un sentiment d'utilité.