Antigravity 2.0 Tops the OpenSCAD Architectural 3D LLM Benchmark
L'équipe a testé six outils d'IA pour générer un modèle paramétrique du Panthéon en OpenSCAD à partir de deux images de référence afin d'évaluer leur capacité à traduire des références architecturales en code CAD. Le Panthéon a été choisi parce qu'il combine symétrie radiale, dôme, oculus, portique et éléments constructifs qui conviennent bien au langage textuel et booléen d'OpenSCAD. Les résultats montrent que Google Antigravity avec Gemini 3.5 Flash a produit le meilleur résultat autonome (notamment les caissons intérieurs) tandis que ModelRift avec Gemini Flash 3.0 guidé par un humain a obtenu le meilleur résultat non autonome; Codex a généré beaucoup de détails mais a souffert d'un problème d'export STL, et Cursor a été le plus rapide mais le plus faible. Les observations pratiques indiquent qu'OpenSCAD fonctionne bien comme cible textuelle, que tous les agents ont utilisé la CLI sans problème, et que le principal goulot d'étranglement était le jugement géométrique plutôt que l'accès aux outils. Les auteurs concluent que la génération entièrement autonome reste insuffisante pour des modèles architecturaux fidèles, que la boucle humain-in-the-loop avec annotations visuelles améliore significativement la précision spatiale, et que les aperçus PNG ne garantissent pas la qualité de l'export final.