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AI Engineer Notebooks – free, framework-free RAG/agents/evals on Colab

Ce guide propose une série de notebooks Colab exécutables étape par étape qui enseignent à construire des systèmes applicatifs sur des modèles de base en utilisant des appels API bruts plutôt que des frameworks. Le parcours est conçu framework-free et gratuit via l'API Groq, couvre du prompt engineering à la mise en production, et inclut des appendices Colab-GPU pour LoRA et le serving lorsque nécessaire. Les évaluations (« evals ») constituent l'axe central avec la règle « mesurer avant d'ajuster », réutilisées pour tester les performances, les régressions et la robustesse des systèmes. Les notebooks couvrent des sujets clés comme les APIs modèles, le RAG, les agents, l'adaptation par fine-tuning, la sécurité, l'observabilité, la performance d'inférence et la conception de systèmes ML. Trois études de cas et un projet final permettent d'appliquer les compétences en contexte réel, et les patterns enseignés sont compatibles avec OpenAI et transférables à d'autres fournisseurs.

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Show HN: We built open OpenRouter that turns usage into a better model

Un gateway open source compatible OpenAI et Anthropic permet d'utiliser des modèles hébergés, BYOK ou locaux via une API unique. Il offre un contrôle d'accès fin pour limiter quels utilisateurs et agents peuvent appeler quels modèles, pour quels cas d'usage et avec quel budget. La plateforme permet de convertir le trafic de production en routeur ou modèle personnalisé optimisé pour la qualité, la latence et le coût, et propose une option hébergée ou un déploiement local. Le démarrage inclut un assistant d'installation, des clés API xpl_, des exemples curl et un client Python pour charger des routeurs et appeler des modèles via exp. On collecte des traces OpenTelemetry pour simuler et optimiser des routeurs et modèles, la télémétrie produit agrégée est activée par défaut mais respecte la confidentialité, et la documentation et les commandes de développement sont incluses dans le dépôt.

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Microduck

Il s'agit d'un robot bipède open source de 25 cm, livré prêt à l'emploi et conçu pour être entraîné par apprentissage par renforcement. Les comportements sont appris dans une simulation MuJoCo et chaque politique (sept mouvements fournis) peut être réentraînée localement ou via Hugging Face Jobs puis déployée sur l'appareil réel. L'appareil pèse environ 800 g, intègre 15 moteurs, une caméra, un LiDAR, deux IMU et une boucle de contrôle embarquée à 50 Hz. La précommande est ouverte avec un prix d'introduction de 399 $ pour le robot seul et des packs optionnels (chargeur, pièces détachées et accessoires) proposés entre 39 $ et 119 $. Le SDK, la simulation et la pile RL sont publiés sous licence Apache‑2.0 sur GitHub, la communauté se retrouve sur Discord, et les expéditions sont prévues avant Noël 2026 en quatre coloris.

pollen-robotics.com Resume pret HTTP 200 Commentaires

Gemini-3.5-Transcribe

Google présente Gemini 3.5 Transcribe, un modèle de reconnaissance vocale conçu pour la transcription en temps réel et le traitement d'audio préenregistré. Il propose des API distinctes pour le streaming en temps réel (Live API) et pour les audios préenregistrés (Interactions API), avec attribution des locuteurs et horodatage au mot. Le modèle gère les autocorrections, supprime les mots de remplissage, applique une mise en forme automatique, prend en charge le vocabulaire personnalisé, la détection de plus de 85 langues et l'identification de plusieurs locuteurs (jusqu'à trois, le support étendu étant expérimental). Les évaluations indiquent des taux d'erreur faibles — par exemple environ 4,0 % en streaming et 2,6 % en non‑streaming selon Artificial Analysis — et une amélioration du temps de transcription finale d'environ 70 % par rapport à Chirp 3. La solution est disponible en aperçu public pour les développeurs via l'API Gemini dans Google AI Studio et pour les entreprises via la plateforme Gemini Enterprise Agent, et elle est déjà intégrée à des produits Google (app Gemini sur macOS, Rambler sur Android) avec un déploiement prochain sur Chrome.

blog.google Resume pret HTTP 200 Commentaires

Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on scientific research workflows

Ce benchmark académique, piloté par des chercheurs de Stanford et construit par l'équipe Terminal-Bench en collaboration avec experts disciplinaires, évalue les capacités d'agents d'IA sur des workflows scientifiques réels fournis par des chercheurs. La version initiale comprend 70 tâches exigeantes et vérifiables couvrant les sciences de la vie, les sciences physiques, les sciences de la Terre, les mathématiques et l'ingénierie, et mesure des artefacts concrets tels que analyses, simulations, preuves, code et produits de données. Les résultats montrent une marge importante de progrès : le meilleur système atteint un taux de résolution de 30 % tandis que plusieurs modèles commerciaux et ouverts obtiennent des taux beaucoup plus faibles, avec des différences significatives de coût et d'utilisation de tokens. Les tâches sont soumises et revues publiquement via GitHub et Discord selon un processus sélectif (propositions, pull requests, revues techniques et domain-specific) qui n'a retenu que 70 tâches sur 920 propositions afin d'assurer réalisme et rigueur. Le benchmark est continu et versionné, avec des sorties régulières pour ajouter, retraiter ou recalibrer des tâches afin de suivre le progrès des modèles, et la communauté scientifique est invitée à proposer de nouveaux workflows.

www.terminal-bench-science.ai Resume pret HTTP 200 Commentaires

Please stop flooding our projects with AI slop to furnish your CV

Sur GitHub, les contributions ouvertes sont perçues comme une forme de monnaie sociale et les indicateurs de contribution influencent souvent les recruteurs. Les mainteneurs constatent un changement : ils reçoivent davantage de pull requests que d'issues et voient de plus en plus d'analyses, de correctifs et de signalements de vulnérabilités générés par l'IA. Il est devenu facile d'utiliser des LLMs pour lister des projets, trouver des problèmes et générer automatiquement des pull requests sans véritable engagement envers le projet. L'auteur cite un cas où un contributeur quasi-inactif a envoyé plusieurs PRs de correction orthographique apparemment produites par Claude, lesquelles ont été fermées pour ne pas encourager du travail peu substantiel. L'article conclut que la confiance dans l'open source repose sur des améliorations significatives plutôt que sur l'accumulation de contributions visibles ou de CVE, et que les mainteneurs deviennent plus sélectifs.

neilalexander.dev Resume pret HTTP 200 Commentaires

507 Mechanical Movements

Le site indique que toutes les animations ne fonctionnent pas encore mais qu'un nombre important est déjà disponible. Les vignettes en couleur identifient les animations terminées et les liens "prev" et "next" en haut à droite permettent de parcourir les pages de vignettes. L'équipe prévoit d'ajouter progressivement d'autres animations jusqu'à atteindre 507 au total. Les utilisateurs sont invités à cliquer sur "Subscribe" sur Facebook ou "Follow" sur Twitter pour être informés de l'avancement. En attendant, le site propose les animations achevées ainsi que les illustrations originales de Henry T. Brown et renvoie à la page About pour plus d'informations.

507movements.com Resume pret HTTP 200 Commentaires

Show HN: OpenTIE and OpenXWA, Modern Ports of Tie Fighter and X-Wing Alliance

Le projet est une réimplémentation open source du jeu de 1995 et de sa version 1998 pour Windows, macOS et Linux permettant d'exécuter les données originales sur des systèmes modernes. Il nécessite une installation complète d'au moins une édition originale (Collector's CD-ROM 1995 ou la sortie Windows 1998) car aucun contenu du jeu n'est fourni. Le logiciel peut combiner les menus, les cinématiques et la bande-son adaptative iMUSE de 1995 avec la simulation de vol et les assets 3D de 1998, ou permettre de jouer chaque édition séparément. La bande-son iMUSE adaptative est réimplémentée avec émulation SC-55, OPL3 FM et prise en charge de FluidSynth, et le rendu propose des modes classique et moderne incluant ombres, ambient occlusion, bloom, anti-aliasing et HDR. Le moteur gère des simulations jusqu'à 240 Hz, prend en charge manettes et joysticks modernes, s'installe depuis les packages GitHub ou se compile avec CMake et dépendances déclarées, et reste en développement avec une communauté active sur Discord.

github.com Resume pret HTTP 200 Commentaires

Small Models Have Arrived

L'auteur décrit avoir testé gpt-5.6-luna, un modèle très performant, rapide (≈100 tps) et efficace sur son code, ses e-mails et sa base de connaissances. Le principal frein reste le coût d'inférence, mais avec des modèles comme GLM 5.3 et luna la facture par requête est passée d'environ 1 dollar à ~0,10 dollar pour certains usages, rendant des applications grand public plus plausibles. Avant l'IA, le modèle des grandes applications grand public reposait sur des services web peu coûteux et la publicité, alors que l'ajout d'IA implique des coûts par requête qui augmentent fortement le capital requis. Pour le monde professionnel, l'auteur distingue l'innovation de rupture (« IQ 180 ») et le travail réactif et répétitif (« token spewer »), notant que la majorité du travail quotidien relève du second type et bénéficiera de modèles rapides, bon marché et suffisants. Il insiste sur la nécessité de développer des infrastructures (orchestrations, sécurité contre l'injection de prompts, rôles et permissions) pour déployer ces petits modèles en entreprise et invite les expérimentateurs à le contacter.

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