The End of Mathematics
L'auteur décrit un scénario où, malgré une intelligence artificielle devenant robustement supérieure en mathématiques, le progrès mathématique pourrait ralentir. On observe une explosion de résultats mathématiques générés par IA et par des auteurs, souvent redondants et de qualité ou d'intérêt incertains, avec des modèles et équipes produisant indépendamment des preuves similaires. Les organes communautaires (par exemple MathOverflow) s'atrophient et les mécanismes de récompense des carrières survalorisent la production d'articles résolus par IA, encourageant une stratégie de « machine à sous » de conjectures sans développement d'expertise humaine et favorisant la réticence à discuter de travaux en cours. L'autoformalisation devient abordable et permet de corriger erreurs et lacunes, mais elle peut aussi créer des divergences entre les textes informels et leurs formalismes que les humains comprennent moins facilement, et l'informalisation est coûteuse. Il existe un risque que les institutions de formation et d'évaluation ne produisent plus de mathématiciens profondément engagés si elles n'évoluent pas, mais l'auteur reste globalement optimiste et estime que l'occasion de réformer ces structures peut permettre à la discipline de s'adapter et prospérer.