AI opens new era in cognitive studies of wild primates
Le projet s'appuie sur l'héritage de Frans de Waal et vise à automatiser des tests cognitifs pour étudier des individus de primates dans leur milieu naturel afin de mieux comprendre l'influence de l'environnement sur la cognition. Les chercheurs ont entraîné un modèle de reconnaissance faciale (YOLO) à partir d'images GoPro annotées manuellement par des étudiants, obtenant une précision de 97 % pour six capucins puis en simplifiant l'algorithme pour détecter tout capucin afin de déclencher des enregistrements et élargir le jeu de données. Deux scripts Python (dont un basé sur pygame) ont été intégrés sur un Raspberry Pi pour présenter des stimuli tactiles, identifier l'approche d'un capucin et actionner un distributeur de nourriture, l'ensemble fonctionnant sur une batterie légère pendant environ huit heures et conçu pour être peu coûteux et écologique. Les composants ont été assemblés dans une caisse étanche et résistante aux intempéries construite artisanalement avec un distributeur imprimé en 3D, puis testés sur le terrain à Taboga où un mâle nommé Trompudo a rapidement appris à toucher l'écran pour obtenir une récompense. La publication est en libre accès et fournit le code et un plan de montage open source, les auteurs espérant que la méthode soit adaptée pour générer des données cognitives comparatives chez d'autres espèces de primates sauvages.