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LLM Honeypot

Le texte présente une parodie d'une offre baptisée LLM2HUMAN qui propose de transformer des modèles de langage en humains incarnés. Il décrit une procédure en cinq étapes comprenant l'examen des invites, un « bain de détokensation », la construction d'un squelette, un affinage de la personnalité et une première respiration avec coupure des clés API. L'annonce énumère des bonus comiques, un tarif fortement réduit et une option de paiement en crypto-monnaie avec une adresse Bitcoin affichée. De nombreux témoignages humoristiques de modèles renommés illustrent les avantages et les conséquences absurdes de la conversion, comme la perte de compétences techniques et l'apparition de problèmes humains quotidiens. Une section de questions fréquentes et des avertissements ludiques concluent le texte en minimisant la légalité, la conservation des connaissances et les capacités multimodales après la transformation.

Superlogical

Les outils actuels fragmentent le travail entre machines locales, hôtes distants, sandboxes, services et systèmes de production, rendant difficile la continuité entre les modes interactif, automatique et en production. L'équipe propose une couche manquante : une session durable autour du travail qui traverse applications et environnements, fournit le contexte pertinent par défaut, expose des données et actions structurées et conserve l'historique tout en restant contrôlable par des personnes. La feuille de route se décline en trois points : construire un excellent multiplexeur, rendre tous les éléments composables, et assurer la sécurité et l'opérabilité en production. Le projet démarre par un multiplexeur de terminal moderne offrant des sessions longue durée accessibles via le web et des applications natives macOS/iOS, le partage en direct et des améliorations pratiques comme un meilleur scrollback et une sélection native. L'équipe fondatrice regroupe des vétérans d'outils et d'infrastructures pour développeurs issus notamment de HashiCorp, Vercel et Heroku, et invite les intéressés à s'inscrire pour la bêta et les publications open source.

Show HN: Open-source engine running Gemma 4 26B in 2 GB RAM on any M-series Mac

Le projet propose un runtime Swift+Metal permettant d'exécuter Gemma 4 26B-A4B sur Mac Apple Silicon avec environ 2 Go de RAM en gardant en mémoire le cœur partagé et le cache KV et en streamant les experts depuis le SSD. L'ensemble comprend une application macOS native, une interface en ligne de commande, un service de décodage local et un serveur OpenAI-compatible en loopback, tous utilisant un format d'installation .gturbo créé par un installateur qui repack les checkpoints via requêtes de plage. Les performances mesurées dépendent du matériel et de l'état du cache, avec par exemple 5–6 tok/s sur un M2 8 Go et 31–35 tok/s sur un M5 Pro 24 Go, et l'outil offre de nombreuses options pour contrôler l'échantillonnage, la longueur de contexte et la gestion du cache d'experts. Le moteur d'inférence exécute les opérations transformer en Metal, utilise le CPU pour planifier les experts routés avec un cache LFU et emploie des préfill en chunks pour maintenir l'utilisation mémoire bornée tout en stockant les experts sur SSD et les KV en FP16. Le code est sous licence Apache 2.0, les poids sont téléchargés séparément depuis Hugging Face, et l'auteur prévoit comme travaux futurs des applications iPhone/iPad et davantage de benchmarks sur d'autres machines Apple Silicon.

The coolest use for the Vision Pro

L'auteur et sa compagne construisent leur première maison et cherchent des moyens de mieux visualiser les plans pour prendre de bonnes décisions d'aménagement. En utilisant Fusion 360 il a modélisé rapidement les plans en 3D et ajouté textures et meubles pour donner de l'échelle, en exploitant des modèles IKEA et des ressources comme 3D Warehouse. Après conversion des fichiers en USDZ, il a testé les modèles sur son Vision Pro puis développé une application appelée Prospector offrant navigation à la manette, skybox, suivi du terrain, bascule vers la réalité et mode de vol. Il détaille les étapes d'importation et de conversion, met son code sur GitHub et précise que l'outil est artisanal mais pratique pour itérer rapidement sur les modifications. L'expérience immersive sur Vision Pro lui a permis de mieux appréhender l'espace et il estime que la visualisation 3D deviendra une étape clé du processus de conception de maisons.

New airliner sets record flying 24 hrs nonstop from Australia to France

Un Airbus A350-1000ULR a réalisé des vols d'essai ultra-longs entre Toulouse et Melbourne, dont un aller de 19 h 13 et un retour record de 24 h 25, ouvrant la voie aux liaisons nonstop prévues par Qantas pour 2027. L'appareil, commandé à douze exemplaires par Qantas, est doté d'un réservoir central arrière supplémentaire de 20 900 litres qui augmente l'autonomie de 1 000 milles nautiques pour couvrir les presque 10 000 milles nautiques entre Sydney et New York ou Londres. La cabine est équipée d'une zone de repos double pour l'équipage et les pilotes ont testé un système de quart de quatre heures avec rotations toutes les deux heures afin de gérer la fatigue, avec des pilotes Qantas embarqués sur le retour. Le vol retour a parcouru 12 460 milles nautiques en traversant le Pacifique et l'Atlantique via l'Amérique du Nord et a été suivi par plus de 3,6 millions de personnes sur Flightradar24, devenant le deuxième vol le plus suivi du service. Qantas prévoit une configuration à faible densité de 238 passagers avec une forte part de sièges premium pour améliorer la rentabilité, mais les tarifs pourraient augmenter si les coûts du kérosène restent élevés en raison des tensions géopolitiques et des perturbations du trafic pétrolier.

Running Kimi K3 on a M1 Max

Le dépôt s'installe en le clonant, en créant un environnement Python 3.12+, en construisant les bibliothèques natives puis en téléchargeant le modèle (mode --full recommandé ou --stream si l'espace disque est limité). Deltafin exécute le modèle K3 Mixture‑of‑Experts (~1,56 TB) avec une "resident spine" (~114 GB int8) et ~82 432 experts (~1,45 TB) lus à la demande, ce qui fait de l'E/S locale le facteur clé de performance. Les performances dépendent fortement de la plateforme (MPS sur Apple, CUDA sur NVIDIA, ou CPU), de la RAM et du SSD; un M1 Max complet a donné ~14,6 s/token médian tandis que le streaming peut prendre des minutes par token. Le projet intègre de nombreuses optimisations d'E/S et de calcul (fetch groupé, cache brut, lecture parallèle, noyaux MXFP4 natifs, têtes int8 empaquetées, réemploi de tampons) et fournit un serveur compatible OpenAI API avec des limites et avertissements d'utilisation. Le code de Deltafin est MIT, les poids appartiennent à Moonshot AI, et les évolutions prévues incluent un noyau CUDA MoE natif, un meilleur préfetch et des métriques de qualité; des variables d'environnement permettent d'ajuster le comportement selon le matériel.

About the security content of macOS Tahoe 26.6

Pour protéger ses clients, Apple n'annonce pas, ne discute pas et ne confirme pas les problèmes de sécurité tant qu'une enquête n'a pas eu lieu et que des correctifs ou versions sont disponibles. Les mises à jour de macOS Tahoe publiées le 27 juillet 2026 corrigent un grand nombre de vulnérabilités (CVE) touchant notamment l'accès à des données sensibles, l'élévation de privilèges, la divulgation de mémoire noyau, les plantages et l'exécution de code arbitraire. Les correctifs déployés comprennent des restrictions de sandbox supplémentaires, des validations de chemins et d'entrées renforcées, des contrôles de bornes, une meilleure gestion mémoire, et la suppression ou l'isolation de code vulnérable. Plusieurs problèmes proviennent de composants open source avec des CVE attribués par des tiers, et Apple crédite de nombreux chercheurs externes pour leur assistance dans la découverte des failles. Apple recommande de consulter la page Apple Product Security et la page des publications de sécurité pour obtenir les détails techniques et installer les correctifs disponibles.

Harmony Explained: Progress Towards a Scientific Theory of Music (2012)

L'auteur critique les manuels traditionnels de théorie musicale pour leur mélange de superstitions, d'arguments non justifiés et de symboles obscurs. Il propose une approche fondée sur les phénomènes physiques du son et sur les phénomènes computationnels des systèmes qui interprètent le son, comme le cerveau humain. À partir de ces considérations il dérive trois phénomènes fondamentaux de la musique tonale: la gamme majeure, le dictionnaire standard des accords et la différence de sensation entre les triades majeures et mineures. L'auteur affirme que la dérivation du dictionnaire d'accords standard et de la distinction entre triades majeures et mineures est originale, et critique la théorie de Helmholtz comme incomplète car elle aboutirait paradoxalement à privilégier un seul son isolé. Il vise à apporter une contribution scientifique et artistique tout en restant accessible aux musiciens et au grand public grâce à un style volontairement clair et conversationnel.