The future of everything is lies, I guess – Part 5: Annoyances
L'arrivée des modèles d'apprentissage automatique promet d'augmenter les irritations et de compliquer la responsabilisation en automatisant et en obscurcissant les décisions. Les services clients sont de plus en plus orientés vers des chats et appels pilotés par de grands modèles de langage, rendant l'accès à des agents humains compétents plus difficile pour la plupart des consommateurs. Les personnes passeront davantage de temps à contester des décisions algorithmiques, à trouver des astuces pour tromper les systèmes et à gérer des résultats erratiques ou mensongers des LLM. Les modèles diffusent la responsabilité au sein de chaînes décisionnelles complexes, ce qui rend l'attribution de la faute et la correction des erreurs beaucoup plus difficiles. Le commerce agentique et la concurrence entre LLMs créeront des incitations économiques à manipuler les agents, augmenteront les fraudes et les frictions de paiement, et risquent d'accentuer les inégalités de traitement selon la valeur client.