Writing Lisp is AI resistant and I'm sad
L'auteur utilise des IA agentiques au travail pour ses tâches de DevOps et a mis en place une configuration autour d'OpenRouter et du CLI Goose. Pour faciliter le développement REPL, il a créé tmux-repl-mcp en Python afin que l'IA exécute des commandes dans le REPL plus directement, ce qui a réduit les coûts et accéléré les tests. L'expérience montre que les modèles d'IA produisent beaucoup mieux du code Python (ou Go) que du Lisp, en partie à cause de plus de données d'entraînement et de l'inadéquation des API d'IA à l'interaction REPL. Cette dynamique économique pousse l'auteur à envisager de réécrire son outil dans un langage plus entraîné par l'IA malgré sa préférence personnelle pour Lisp. Il compare cette transformation aux routes en planches remplacées par le chemin de fer et s'interroge sur les adaptations nécessaires pour que Lisp survive et fonctionne mieux avec les IA.