Maia-3: free and open source
L'équipe Maia a publié et rendu open source Maia-3, un modèle conçu pour prédire le coup humain plutôt que le meilleur coup. Le modèle couvre des niveaux de jeu de 600 à 2600 (Lichess blitz) et atteint 57,1% de précision sur un jeu de test standard, surpassant Maia-2 et Maia-1 tout en étant plus efficace qu'ALLIE. Maia-3 repose sur une nouvelle architecture, Chessformer, qui utilise des tokens pour les cases, une tête policy source-destination et un Geometric Attention Bias pour améliorer l'attention et l'interprétabilité. La plateforme www.maiachess.com propose des outils d'analyse combinant Maia-3 et Stockfish, des bots humains, des exercices d'ouvertures et finales, une détection de fautes adaptée au niveau, et d'autres applications pédagogiques. Le projet, issu du CSSLab de l'Université de Toronto, est gratuit et open source, s'appuie sur les données de Lichess et invite la communauté à contribuer via Discord et le code public.