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A walking tour of surveillance infrastructure in Seattle (2020)

Ce guide décrit une visite à pied dans le centre de Seattle destinée à repérer et expliquer différentes technologies de surveillance et leur fonctionnement. Il présente des exemples concrets — caméras de surveillance, magasin Amazon Go, lecteurs automatiques de plaques d'immatriculation (ALPR), dispositifs Acyclica, un centre fusion de l'État et un site de peering AT&T — en détaillant leur apparence, collecte de données et modes techniques. Le texte explique comment ces systèmes enregistrent et croisent des données (vidéos, mouvements en magasin, historiques de plaques, identifiants MAC, flux de communications) et comment ces données peuvent être conservées, partagées ou revendues sans transparence ni contrôle clair. Il souligne l'absence ou l'insuffisance de régulation et les risques de dérive comme le partage inter‑agences, le « scope creep », la surveillance politique et les atteintes aux libertés, tout en proposant des pistes d'intervention telles que la transparence, les recours juridiques et le contrôle du financement. Le guide encourage la discussion collective sur les choix de société liés à la surveillance urbaine, invite les participants à poser des questions locales et fournit des références pour approfondir chaque technologie.

Great Question (YC W21) Is Hiring Applied AI Interns

La société propose une plateforme unifiée de recherche client alimentée par l'IA pour recruter des participants, conduire des interviews et tests, et partager des insights, et elle est soutenue par des investisseurs de premier plan et utilisée par des équipes comme Gusto, Experian, Canva et Brex. La culture valorise l'usage de l'IA comme multiplicateur de créativité, vitesse et échelle, repose sur une forte confiance, une grande autonomie et une intelligence émotionnelle élevée, et offre un modèle remote-first avec retraites d'équipe, avantages santé et budget formation. Le stage d'été en ingénierie logicielle recherche un profil AI-native pour piloter dès le premier jour un projet réel pendant trois mois sous le mentorat du CTO et lancer des fonctionnalités auprès d'utilisateurs, sur des sujets comme la recherche sémantique, des modérateurs agents temps réel ou l'optimisation d'outils MCP. Les responsabilités incluent la gestion complète du cycle de vie du projet, la construction et l'itération de systèmes IA (pipelines LLM, agents, systèmes de retrieval, cadres d'évaluation ou optimisation de prompts), l'écriture de code de production testé et documenté, et la participation aux standups, revues de code et discussions d'architecture. Le candidat recherché est un ingénieur autonome ayant des projets personnels ou dépôts montrant une expérience concrète avec l'IA, maîtrise Python/JavaScript/Ruby et Git, communique clairement, et doit postuler en envoyant un démo léger, une brève motivation et son CV pour un stage rémunéré de mi-juin à mi-septembre 2026 avec heures de collaboration en PST.

Gleam v1.17.0

La version 1.17.0 de Gleam a été publiée et les premières vidéos de la conférence Gleam Gathering ont été mises en ligne. La commande gleam export escript permet désormais de produire un unique fichier escript contenant tous les .beam d'un programme pour une distribution facilitée sur la VM Erlang, à l'image d'un bundler JavaScript. Le language server s'enrichit de nombreuses fonctions d'IDE : surlignage des références, affichage enrichi au survol des mises à jour de record, todo autorisé dans les constantes, suggestions pour imports manquants, affichage de types qualifiés dans les avertissements, et plusieurs actions de correction (création de modules manquants, suppression d'update redondant, remplacement d'opérateurs en guards, expansion de motifs ignorés). Améliorations d'outillage et du compilateur incluent des optimisations du pattern matching pour JavaScript, l'option --no-print-progress pour gleam dev, un résumé du nombre de dépendances obsolètes, une détection Git améliorée en monorepo et un renforcement de la tolérance aux erreurs de syntaxe. Des correctifs de sécurité (CVE-2026-43965, CVE-2026-32685, CVE-2026-42795) ont été appliqués et la sortie remercie de nombreux contributeurs tout en appelant au soutien financier via GitHub Sponsors.

GitHub Copilot App

GitHub propose une preview technique d'une nouvelle application de bureau native axée sur le développement piloté par des agents et invite à rejoindre une liste d'attente. La preview permet de gérer tout le cycle de développement : prendre une issue ou une PR, lancer des agents, examiner le diff et fusionner, ou laisser un agent boucler le processus. Il est possible d'exécuter plusieurs sessions d'agents en parallèle sur différents dépôts, chaque session étant isolée et suivie en temps réel. L'application permet d'automatiser des flux récurrents et d'étendre les agents via des serveurs MCP et des compétences personnalisées. L'accès est pour l'instant réservé aux abonnés Copilot Pro, Pro+, Max, Business et Enterprise, avec ouverture future aux utilisateurs Copilot Free et nouvelles inscriptions, et l'option Business/Enterprise requiert un opt-in organisationnel pour la preview et l'activation du Copilot CLI.

Adafruit receives demand letter from Fenwick legal counsel on behalf of Flux.ai

Le 22 mai 2026 à 22 h 38 (heure de New York), Adafruit a reçu une lettre de Jonathan F. Lenzner, associé chez Fenwick & West, représentant Flux, demandant qu'elle s'abstienne de publier un article qu'ils jugent faux et potentiellement diffamatoire. La lettre avance aussi des prétentions fondées sur le Computer Fraud and Abuse Act des États-Unis. Adafruit affirme s'être contentée d'accéder à des informations rendues publiques en raison d'une mauvaise configuration des serveurs de Flux. L'entreprise ajoute que son enquête porte sur un enjeu de sécurité publique et a été conduite dans le cadre d'une divulgation responsable. Bien qu'Adafruit rejette vigoureusement ces allégations, elle a temporairement suspendu les publications sur son blog pendant qu'elle prépare sa réponse et indique qu'elle informera la communauté des prochaines étapes.

Muxcard, a DIY credit card size computer

Un prototype de véritable ordinateur de la taille et de l'épaisseur d'une carte de crédit a été réalisé autour d'un ESP32-C3, d'un afficheur e-paper et d'un module NFC. L'auteur a fabriqué des flexPCB artisanales puis des prototypes professionnels, décrivant le processus et les ajustements nécessaires face aux contraintes d'épaisseur. Les principaux défis techniques concernent la connexion de l'afficheur flexible, la durabilité mécanique, les batteries ultra-fines et la manufacturabilité à grande échelle. Des cas d'usage envisagés incluent un portefeuille minimaliste pour QR/NFC, des outils de pentesting, un tableau de contrôle domotique, le stockage hors-ligne de clés/2FA et des cartes de visite mémorables. Le prototype fonctionne sans électronique externe et l'auteur teste actuellement la robustesse et l'autonomie tout en invitant les intéressés à s'inscrire pour suivre le lancement.

SaySynth: A Brief History of Speaking Machines

SaySynth est un synthétiseur construit sur la commande say de macOS et s'inscrit dans une réflexion sur l'histoire et les types de machines parlantes (mécaniques, formantes, échantillonnaires et génératives). L'article retrace des exemples historiques — de la machine de von Kempelen et de l'Euphonia de Faber aux VODER, MUSA et S.A.M. — et identifie deux motifs récurrents : la démonstration par le chant et la féminisation/invisibilisation du travail humain derrière les voix. Macintalk et la commande say offraient autrefois un DSL bas-niveau permettant de contrôler la durée et la courbe de pitch par phonème, fonctionnalité aujourd'hui dépréciée au profit de formats plus limités comme SSML. SaySynth réutilise ce DSL en construisant un séquenceur YAML qui lance plusieurs processus say en parallèle pour produire accords et textures musicales, exploitant le désynchronisme et des tempéraments alternatifs pour créer des timbres organiques. L'auteur soutient que conserver et exploiter les ratés et limites techniques des outils vocaux est une démarche artistique importante pour révéler comment la standardisation et la marchandisation appauvrissent l'expressivité, et renvoie aux dépôts GitLab et Bandcamp du projet.